python extract 正则表达

在Python中，正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种强大的文本处理工具，用于从字符串中提取模式匹配的部分。使用内置的`re`模块，你可以执行各种正则表达式操作，包括提取。

例如，如果你想要从一个字符串中提取所有电子邮件地址，可以编写这样的代码：

import re

def extract_emails(text):
    pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
    emails = re.findall(pattern, text)
    return emails

text = "请发送电子邮件至john.doe@example.com or jane_doe@example.co.uk"
print(extract_emails(text))

在这个例子中，`re.findall()`函数搜索整个文本，找到所有符合邮件地址正则表达式的部分并返回一个列表。

同样，`re.search()`可用于查找第一个匹配项，而`re.split()`则可以分割字符串根据正则表达式的匹配。

相关问题

python re正则表达式 练习

Python中的正则表达式（re模块）是一个用于处理字符串的强大工具，它可以用来匹配、查找、替换和分割字符串。以下是一些常用的正则表达式操作：

1. 导入re模块：`import re`
2. 匹配字符串：使用`re.match()`函数，如果字符串开头匹配正则表达式，则返回一个匹配对象；使用`re.search()`函数，如果字符串中有匹配的部分，则返回一个匹配对象；使用`re.findall()`函数，返回所有匹配的列表；使用`re.finditer()`函数，返回一个迭代器，包含所有匹配的元组。
3. 替换字符串：使用`re.sub()`函数，将匹配到的部分替换为指定的字符串。
4. 分割字符串：使用`re.split()`函数，根据匹配到的正则表达式分割字符串。

下面是一些练习题：

1. 编写一个程序，从输入的字符串中提取所有的数字。

解析：使用`re.findall()`函数，匹配所有的数字。

import re

def extract_numbers(s):
    return re.findall(r'\d+', s)

input_str = "abc123def456"
print(extract_numbers(input_str))

2. 编写一个程序，将输入的字符串中的所有字母转换为大写。

解析：使用`re.sub()`函数，将所有的小写字母替换为大写字母。

import re

def to_uppercase(s):
    return re.sub(r'[a-z]', lambda x: x.group().upper(), s)

input_str = "Hello, World!"
print(to_uppercase(input_str))

3. 编写一个程序，将输入的字符串中的所有单词逆序排列。

解析：首先使用`re.split()`函数分割字符串，然后使用`reversed()`函数逆序排列单词，最后使用`join()`函数将单词连接成字符串。

import re

def reverse_words(s):
    words = re.split(r'\s+', s)
    reversed_words = [''.join(reversed(word)) for word in words]
    return ' '.join(reversed_words)
input_str = "Hello, World!"
print(reverse_words(input_str))

Python用正则表达式提取NEMA格式数据中经纬度

在Python中，你可以使用`re`模块的正则表达式来从NEMA格式的数据中提取经纬度信息。NEMA格式通常包含像这样的一行数据：“NNM,M,MM.SS,DDD.MMSS”或者“DDM.MM,MMM.SS”（经度在前，纬度在后）。这里的“NNM”，“DDD”，“DDM”代表度数，“MM”和“SS”分别代表分钟和秒。

下面是一个简单的例子，假设我们有一个字符串变量`data`存储了NEMA格式的数据：

import re

def extract_coords(data):
    # 定义正则表达式模式匹配经纬度
    pattern = r"(-?\d{1,3}(?:\.\d+)?),\s*(-?\d{1,3}(?:\.\d+)?)"
    
    # 使用正则表达式查找并分割坐标
    match = re.search(pattern, data)
    if match:
        longitude = match.group(1)  # 经度
        latitude = match.group(2)   # 纬度
        return (longitude, latitude)
    else:
        return None  # 如果找不到匹配项，返回None

# 示例数据
nema_data = "090,54.32.15,48.76.54 N"
result = extract_coords(nema_data)

print(f"经度: {result[0]}, 纬度: {result[1]}")

这个函数会尝试找到第一个匹配的经纬度，并将其作为元组返回。如果没有找到，则返回`None`。记得根据实际情况调整正则表达式以适应你的NEMA数据格式。