matlab中DTFT求法

在MATLAB中，可以通过直接对给定的序列进行DTFT计算来求解DTFT。具体来说，可以使用fft函数来计算DTFT，其中fft函数的输入参数为序列x(n)，输出为x(n)的DTFT。此外，也可以使用impz函数来计算离散时间系统的单位脉冲响应，然后通过计算单位脉冲响应的DTFT来得到系统的频率响应。另外，还可以使用freqz函数来计算系统的频率响应，其中输入参数为系统的分子和分母系数，输出为系统的频率响应。

相关问题

MATLAB代码利用向量法求x(n)=[2,3,4,3,2]DTFT，并画出它的幅频特性和相频特性;

以下是MATLAB代码：

% 定义序列x(n)
x = [2,3,4,3,2];

% 定义DTFT的角频率范围
w = 0:0.01:2*pi;

% 利用向量法求解DTFT
X = exp(-1j*w.'*(0:length(x)-1))*x.';

% 画出幅频特性
subplot(2,1,1);
plot(w,abs(X));
xlabel('\omega');
ylabel('|X(e^{j\omega})|');

% 画出相频特性
subplot(2,1,2);
plot(w,angle(X));
xlabel('\omega');
ylabel('\angle X(e^{j\omega})');

运行代码后，会得到幅频特性和相频特性的图像。其中，幅频特性是DTFT的幅值随着角频率变化的曲线，相频特性是DTFT的相位随着角频率变化的曲线。

MATLAB代码利用定义法求x(n)=[2,3,4,3,2]DTFT，并画出它的幅频特性和相频特性;

可以使用MATLAB中的fft函数来实现DTFT的离散计算。

首先，定义x(n)：

x = [2,3,4,3,2];

然后定义离散频率w的范围，比如：

w = linspace(-pi, pi, 1000);

接下来，计算DTFT：

X = fftshift(fft(x, length(w)));

其中，fftshift函数将FFT结果进行中心化，使得频谱的零频率位于中心。

绘制幅频特性：

mag = abs(X);
plot(w, mag);
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Magnitude');

绘制相频特性：

phase = angle(X);
plot(w, phase);
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Phase (rad)');

完整代码如下：

x = [2,3,4,3,2];
w = linspace(-pi, pi, 1000);
X = fftshift(fft(x, length(w)));

mag = abs(X);
plot(w, mag);
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Magnitude');

figure;
phase = angle(X);
plot(w, phase);
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Phase (rad)');