yolov8修改骨干网络

要修改YOLOv8的骨干网络，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在ultralytics/models/v8文件夹下新建一个yolov8-ghostnet.yaml文件。[1]这个文件将用于配置GhostNet作为YOLOv8的新骨干网络。

2. 接下来，将GhostNet的代码添加到ultralytics/nn/modules.py文件的末尾。[1]这样可以将GhostNet的网络结构添加到YOLOv8中。

3. 然后，在ultralytics/nn/tasks.py文件中将G_bneck这个类的名字加入。[1]这样可以在YOLOv8的任务中使用GhostNet。

4. 修改yolov8-ghostnet.yaml文件，使用G_bneck构建GhostNet作为YOLOv8的新骨干网络。[1]这样可以配置GhostNet的参数和结构。

5. 最后，修改ultralytics/yolo/cfg/default.yaml文件的'--model'默认参数，或者直接使用指令，开始训练。[1]这样可以指定使用修改后的YOLOv8模型进行训练。

同样的步骤也适用于使用MobileNetV3作为YOLOv8的新骨干网络。只需要按照上述步骤，将yolov8-ghostnet.yaml替换为yolov8-MobileNetV3.yaml，将GhostNet的代码替换为MobileNetV3的代码，将G_bneck替换为MobileNetV3的类名，并使用MobileNetV3_InvertedResidual和Conv_BN_HSwish构建MobileNetV3的主干网络。[2]

这样，你就可以根据需要修改YOLOv8的骨干网络了。