在《西游记》全文中，统计不同频段的词汇分布情况：查询词汇频率在[0-100]、[100-1000]、[1000-5000]、[5000以上]等的分布情况。‪D:\xiyouji.txt 我需要完整的jupter代码。

为了分析《西游记》文本的词汇频率分布，我们可以使用Python中的`jieba`库进行分词，并结合`collections`库进行计数。以下是使用Jupyter Notebook的一段示例代码：

# 导入所需库
import jieba
import os
from collections import Counter

# 定义文件路径
file_path = "D:\\xiyouji.txt"

# 分词并读取文件内容
def read_and_tokenize(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    words = jieba.lcut(content)
    return words

# 统计词汇频率
def word_frequency(words, bins=[0, 100, 1000, 5000, float('inf')]):
    counter = Counter(words)
    freq_dist = {bin_name: sum(counter[word] for word in counter if bin_start <= counter[word] < bin_end)
                 for bin_name, (bin_start, bin_end) in zip(['<100', '100-1000', '1000-5000', '>5000'], bins)}
    return freq_dist

# 分析文件
words = read_and_tokenize(file_path)
frequency_distribution = word_frequency(words)

# 打印结果
print(frequency_distribution)

这段代码首先导入必要的库，然后定义了读取和分词文件以及计算词汇频率的函数。将`D:\xiyouji.txt`替换为你的实际文件路径后，运行这段代码即可得到不同频段的词汇分布。

注意：这个例子假设`jieba`已经安装并且中文编码设置正确。如果没有安装`jieba`，可以使用`pip install jieba`命令进行安装。另外，如果你的文本文件不是UTF-8编码，可能需要调整打开文件的encoding参数。此外，这个简单的代码没有处理停用词和标点符号，如果需要精确的词频统计，可能还需要进一步清洗数据。