tensorflow报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 175: invalid continuation byte

这个错误通常是由于TensorFlow尝试读取一个非UTF-8编码的文件而导致的。解决此问题的一种方法是在读取文件时指定正确的编码格式。你可以使用Python的内置`open()`函数来打开文件并指定编码格式。例如，如果你要打开一个GBK编码的文件，可以使用以下代码：

with open('file.txt', 'r', encoding='gbk') as f:
    # 处理文件内容

如果你不确定文件的编码格式，可以尝试使用Python的`chardet`库来自动检测文件的编码格式。以下是一个使用`chardet`库检测文件编码格式并打开文件的示例：

import chardet

# 检测文件编码格式
with open('file.txt', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
encoding = result['encoding']

# 打开文件并指定编码格式
with open('file.txt', 'r', encoding=encoding) as f:
    # 处理文件内容