matlab局部阈值二值化

局部阈值二值化是一种图像处理方法，可以根据图像的局部特征来确定每个像素的阈值，从而将图像转换为二值图像。在matlab中，可以使用全局阈值处理方法或迭代法来实现局部阈值二值化。

全局阈值处理方法使用im2bw函数，可以通过设置阈值level来将亮度大于level的像素替换为白色，其他像素替换为黑色。阈值level的取值范围为0到1，默认为0.5。具体实现可以参考以下代码：

f = imread('original image.jpg');
k = graythresh(f); %得到最优阈值
g = im2bw(f, k); %阈值分割
subplot(1,2,1); imshow(f); <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab实现通过图像分块的可变阈值处理，使用Otsu方法进行二值化](https://blog.csdn.net/WHiteTT/article/details/84864716)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [基于阈值的图像二值化方法MATLAB](https://blog.csdn.net/qq_38276972/article/details/109276968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab中图像分割技术之二阈值分割](https://blog.csdn.net/qq_55433305/article/details/128207770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]