matlab 局部自适应二值化怎么写

您可以使用以下代码实现 Matlab 的局部自适应二值化：

function bw = localAdaptiveThresholding(im, winSize, offset)
% im: 输入图像
% winSize: 窗口大小
% offset: 阈值偏移量

% 将图像转换为灰度图像
if size(im, 3) == 3
    im = rgb2gray(im);
end

% 计算图像的均值和标准差
mu = integralImage(im) / winSize^2;
mu2 = integralImage(im.^2) / winSize^2;
sigma = sqrt(mu2 - mu.^2);

% 计算阈值
T = mu + offset * sigma;

% 二值化
bw = im > T;
end

其中，`im` 是输入图像，`winSize` 是窗口大小，`offset` 是阈值偏移量。函数首先将图像转换为灰度图像，然后计算图像的均值和标准差，根据公式 $T = \mu + k \times \sigma$ 计算阈值，最后将图像二值化。