openmv 激光打靶

OpenMV可以用于激光打靶。根据引用[3]中提到的方法，可以使用OpenMV进行激光点的识别。首先，需要对图像进行处理，如调节曝光度和色彩平衡，以确保激光点能够清晰可见。然后，可以使用色块识别的方法来识别激光点的位置。通过识别激光点的位置，可以确定激光的打靶目标。此外，根据引用[2]中提到的OpenCV代码，可以参考之前使用OpenCV编写的测试代码，将其转换为OpenMV代码，并进行必要的简化。通过这些步骤，可以实现OpenMV的激光打靶功能。

相关问题

openmv激光打靶

根据引用\[2\]和引用\[3\]中提到的内容，OpenMV可以通过色块识别来识别激光点的位置。为了能够看清激光点，需要对图像进行一定的处理，比如调节曝光度和激光点色域的调节。在初始化代码中，可以设置曝光度和阈值来调节图像的亮度和对比度。通过调整阈值的最大值，可以使激光点更加明显。例如，将阈值的最大值调整为255可以使激光点更容易被识别。然后，可以使用色块识别的方法来检测激光点的位置。通过识别激光点的位置，可以实现激光打靶的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【电设控制与图像训练题】【激光打靶】【openmv测试代码以及效果】](https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/108362711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [OpenMV激光打靶](https://blog.csdn.net/weixin_52385589/article/details/126334744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

stm32和openmv激光打靶

引用[1]:关于stm32和openmv激光打靶的问题，我了解到stm32是一种单片机开发板，而openmv是一种基于stm32H7处理器的视觉开发板。在激光打靶方面，可以使用openmv来进行视觉处理，通过激光的反射来确定目标的位置。OpenMV的库提供了完善的功能，可以方便地进行图像处理和目标检测。通过串口将目标的坐标传输给stm32，然后使用stm32控制激光进行打靶操作。这样的方案可以提高打靶的准确性和自动化程度。然而，需要注意的是，openmv相对较贵，因此在选择使用时需要考虑成本因素。[1]

引用[2]:另外，stm32也可以用于控制激光打靶。通过配置IO口和定时器PWM功能，可以实现对激光的控制。可以根据激光的开关信号和目标的位置信息，使用PID算法来控制激光的移动，从而实现精确的打靶操作。在这种方案中，stm32作为控制器，负责接收和处理激光和目标的信息，并控制激光的开关和移动。这种方案相对较为简单，适合初学者或者对硬件开发有一定了解的人使用。[2]

综上所述，无论是使用openmv还是stm32，都可以实现激光打靶的功能。openmv提供了更为方便的图像处理和目标检测功能，而stm32则更适合简单的控制任务。具体选择哪种方案，可以根据实际需求和个人的技术水平来决定。