归并排序的非递归算法
时间: 2024-06-23 22:00:46 浏览: 5
归并排序是一种分治算法,通常使用递归实现,但也可以转换为非递归版本,以便于理解和在没有递归调用栈限制的情况下使用。非递归归并排序的过程主要分为以下几个步骤:
1. **划分**:将数组分割成两个相等或接近相等的部分,直到每个部分只有一个元素。
2. **合并**:对划分后的子数组进行合并。将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。这一步骤的关键是创建一个新的数组来存储结果,并按照比较规则(通常是从小到大)逐个将元素添加到新数组中。
3. **迭代合并过程**:在非递归版本中,通过一个while循环不断将两个较小的子数组合并,直到所有的子数组都被合并回原数组。
4. **终止条件**:当子数组只剩下一个元素时,合并过程结束,整个数组就有序了。
以下是归并排序非递归版本的伪代码描述:
```plaintext
function mergeSort(array):
if length(array) <= 1:
return array // 如果数组只有一个元素或为空,直接返回
// 初始化中间数组
temp = []
// 分治过程
while length(array) > 1:
middle = length(array) // 计算中间索引
left = mergeSort(array[0:middle]) // 左半部分排序
right = mergeSort(array[middle:]) // 右半部分排序
// 合并左右两部分
i, j, k = 0, 0, 0
while i < length(left) and j < length(right):
if left[i] <= right[j]:
temp[k] = left[i]
i++
else:
temp[k] = right[j]
j++
k++
// 将剩余未添加的元素添加到temp数组
while i < length(left):
temp[k] = left[i]
i++
k++
while j < length(right):
temp[k] = right[j]
j++
k++
// 将合并后的数组替换原始数组
array = temp
return array
```