需求弹性分析python

需求弹性分析是一种经济学概念，通常用于衡量需求量对价格变动的敏感度。在Python中，你可以使用数据分析库如Pandas、NumPy以及Matplotlib来进行这类分析。以下是基本步骤：

1. **数据收集与处理**：首先，你需要导入必要的库，并读取包含商品价格和销量的数据集。Pandas可以帮助你处理和清洗数据。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('sales_data.csv')

2. **计算需求弹性系数**：弹性系数通常是通过公式 (ΔQ/Q) / (ΔP/P) 来计算，其中 ΔQ 是价格变化导致的需求量变化，ΔP 是价格变化。在Python中，你可以创建一个函数来计算这个值。

def demand_elasticity(price_change, quantity_change):
    elasticity = quantity_change / price_change
    return elasticity

# 然后针对每一对价格和销量数据计算弹性
price_changes = data['Price'].pct_change()
quantity_changes = data['Quantity'].pct_change()
elasticities = price_changes.apply(demand_elasticity, args=(quantity_changes,))

3. **可视化结果**：使用Matplotlib展示价格与需求弹性的散点图，以便直观了解两者之间的关系。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(data['Price'], elasticities)
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Demand Elasticity')
plt.title('Price vs Demand Elasticity')
plt.show()