matlab最小二乘法建模

最二乘法是一种常用的数据拟合方法，可以用于建立线性模型。在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行最小二乘法建模。具体步骤如下：
1.将数据存储在两个向量x和y中。
2.使用polyfit函数拟合数据，该函数的语法为：p = polyfit(x,y,n)，其中n为拟合多项式的次数，p为拟合多项式的系数向量。
3.使用polyval函数计算拟合多项式在指定点处的值，该函数的语法为：yfit = polyval(p,x)，其中yfit为拟合多项式在x处的值。
4.使用plot函数绘制原始数据和拟合曲线。

举个例子，假设有以下数据：
x = [1,2,3,4,5];
y = [1.2,1.9,3.2,3.8,5.1];

要建立一个一次多项式模型，可以使用以下代码：

p = polyfit(x,y,1);
yfit = polyval(p,x);
plot(x,y,'o',x,yfit,'-');

其中，'o'表示绘制原始数据的散点图，'-'表示绘制拟合曲线。运行以上代码，即可得到原始数据和拟合曲线的图像。