from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

在最新版本的scikit-learn中，`train_test_split`函数已经从`sklearn.cross_validation`模块移动到了`sklearn.model_selection`模块。因此，您需要将导入语句修改为：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您遇到了`ModuleNotFoundError`错误，请确保您已经正确安装了scikit-learn模块，并且使用的是最新版本。您可以使用以下命令来安装或更新scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果您使用的是Python 3，则可能需要使用pip3命令：

pip3 install -U scikit-learn

请尝试修改导入语句并确保您的scikit-learn版本是最新的，这样就可以解决这个问题了。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

pychorm 中from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

在较新版本的Scikit-learn中，`cross_validation`模块已被废弃。建议使用`model_selection`模块中的`train_test_split`函数。

您可以尝试使用以下代码替换：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您的Scikit-learn版本较老，可以考虑升级到最新版本。可以使用以下命令在终端中升级Scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

from sklearn.cross_validation import train_test_split

在进行cross-validation时，如果导入"from sklearn.cross_validation import train_test_split"，会出现一个DeprecationWarning（弃用警告）。在sklearn的0.18版本中，cross_validation模块已经被弃用，现在应该使用model_selection模块代替。因此，你可以将导入语句修改为"from sklearn.model_selection import train_test_split"。这样，你就可以成功导入train_test_split函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [from sklearn.cross_validation import train_test_split](https://blog.csdn.net/c_j_k/article/details/78820851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’](https://download.csdn.net/download/weixin_38685882/14853742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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