如下图所示，请写出TABLE1和TABLE2两个表通过ID做full join关联的SQL脚本及对应的结果集，要求展示字段为ID、CODE、NAME、SETUP_DATE、MATURE_DATE。 TABLE1： ID CODE NAME 1 A0001 账户1 2 A0002 账户2 3 A0003 账户3 4 A0004 账户4 TABLE2： ID SETUP_DATE MATURE_DATE 1 2021/1/7 2025/3/3 2 2020/1/8 2028/3/3 3 2019/1/9 2035/3/3 5 2018/1/10 2031/3/3

根据您提供的两个表（TABLE1和TABLE2），以下是通过ID做full join关联的SQL脚本及对应的结果集：

SELECT
    COALESCE(t1.ID, t2.ID) AS ID,
    t1.CODE,
    t1.NAME,
    t2.SETUP_DATE,
    t2.MATURE_DATE
FROM
    TABLE1 t1
FULL JOIN
    TABLE2 t2
ON
    t1.ID = t2.ID;

这个SQL脚本使用了FULL JOIN操作符来将两个表按照ID进行关联。COALESCE函数用于选择非空的ID进行展示，以避免结果中出现NULL值。结果集将展示字段为ID、CODE、NAME、SETUP_DATE、MATURE_DATE。

以下是根据您提供的数据得到的结果集：

ID  CODE   NAME    SETUP_DATE  MATURE_DATE
1   A0001  账户1   2021/1/7    2025/3/3
2   A0002  账户2   2020/1/8    2028/3/3
3   A0003  账户3   2019/1/9    2035/3/3
4   A0004  账户4   NULL        NULL
5   NULL   NULL    2018/1/10   2031/3/3

希望对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。

相关问题

sql语句中join和inner join的区别

### SQL JOIN与INNER JOIN的区别

#### INNER JOIN的特点
INNER JOIN属于JOIN的一种特定形式，仅返回两个表中满足连接条件的匹配行。这意味着如果左表或右表中有不匹配的数据，则这些记录不会出现在最终的结果集中[^1]。

SELECT *
FROM tableA a
INNER JOIN tableB b ON a.id = b.foreign_id;

此查询会获取`tableA`和`tableB`里依据字段`id`相等的所有组合；只有当两边都有对应项时才会被选出。

#### 一般JOIN的概念拓展
实际上，“JOIN”本身是一个更广泛的概念，在不同的上下文中可以指代多种类型的联接方式，比如LEFT JOIN, RIGHT JOIN以及FULL OUTER JOIN等等。而INNER JOIN则是其中一种具体的实现方式[^2]。

对于未指定具体类型的JOIN，默认情况下很多SQL方言将其视为INNER JOIN处理。然而为了提高代码可读性和避免歧义，建议总是显式声明所需的JOIN种类[^3]。

#### 实际应用对比
考虑如下场景：有两个表格分别存储订单信息(`orders`)和客户资料(`customers`)，现在要找出所有已下单客户的姓名及其对应的订单编号。

采用INNER JOIN的方式编写SQL语句：

SELECT c.name AS customer_name, o.order_number
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;

这段脚本只会列出那些既存在于顾客列表又确实下了单的人的信息——即只显示有实际交易记录的情况下的客户名与订单号配对结果[^4]。

相比之下，如果不加限定地使用JOIN（假设其行为同于INNER JOIN），则效果相同。但是为了避免误解并增强意图表达清晰度，推荐还是应该写出全称来表明确切含义[^5]。

数据库比对两个表的差异数据（数据量很大），有什么方法，用sql写出来；

在数据库中比较两个大表的差异，通常会使用SQL的内置功能或者编写脚本结合临时表或者视图来实现。这里有几个常见的方法：

1. **UNION ALL** 和 `EXCEPT` (如果支持)：如果你的目标是找出只在一个表中存在的记录，可以分别列出每个表的所有行，然后取并集（UNION ALL）和差集（EXCEPT）。例如：

   SELECT * FROM table1
   UNION ALL
   SELECT * FROM table2
   EXCEPT
   SELECT * FROM table1
   INTERSECT
   SELECT * FROM table2;

2. **LEFT JOIN / RIGHT JOIN** 或 `FULL OUTER JOIN`：如果只想看新增、删除或更新的数据，可以使用JOIN操作。假设`table1`是旧表，`table2`是新表：

   -- 查找新加入的记录（仅在新表中）
   SELECT table2.* FROM table2
   LEFT JOIN table1 ON table1.id = table2.id
   WHERE table1.id IS NULL;

   -- 查找被删除的记录（仅在旧表中）
   SELECT table1.* FROM table1
   LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
   WHERE table2.id IS NULL;

   -- 查找更新的记录（两边都有id，但值不同）
   SELECT table1.*, table2.*
   FROM table1
   FULL OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.id
   WHERE table1.id IS NOT NULL AND table1.value <> table2.value;

3. **差异分析工具**：如Oracle的`DBMS_METADATA.GET_DDL`或MySQL的`信息_schema`系统表等高级功能，能提供更细致的差异报告。

4. **外部脚本或数据库管理工具**：如果数据量非常大，可能需要借助数据库连接软件（如Python的psycopg2或pyodbc），通过程序语言逐行比较，然后生成差异报告。

记得根据具体的数据库类型和版本调整上述示例中的语法，并处理可能出现的大数据性能优化问题。