在python中导入“fpp” package的澳大利亚啤酒生产数据集 ‘ausbeer: Quarterly Australian Beer production’，并显示数据

在Python中，通常使用`pandas`库来导入数据集并进行数据处理。`pandas`库中有一个内置函数`read_csv()`，它经常被用来读取CSV格式的数据文件。然而，提到的“fpp”这个package并不是一个通用的Python package，可能是某个特定领域的库或者是笔误。通常在时间序列分析中，会使用`fpp2`这个package，它是《 Forecasting: Principles and Practice 》这本书的R语言版本对应的R包的Python版本。

如果你是指的是`fpp2`这个package的话，那么在Python中导入澳大利亚啤酒生产数据集（`ausbeer`）的代码示例如下：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.datasets import fpp2

# 获取数据集
data = fpp2.ausbeer

# 查看数据集的DataFrame
print(data['data'])

这段代码会导入`statsmodels`库中`fpp2`模块的`ausbeer`数据集，并显示其内容。

如果你确实是在寻找一个名为“fpp”的Python package，那么请确认该package是否存在，并且是否提供了相应的数据集。如果没有，请使用正确的package名称重新提问。