sqlalchemy如何设置并发

在SQLAlchemy中，设置并发控制主要是通过ORM（Object-Relational Mapping）的方式实现的，它允许你在操作数据库的同时处理并发问题。这里有一些关键点：

1. **Session**：每个数据库事务通常对应一个`Session`实例，它是与数据库交互的核心。你可以使用`begin()`开始一个新的事务，并使用`commit()`提交，`rollback()`回滚。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建session工厂
Session = sessionmaker()
# 开始新的会话
with Session() as session:
    # 执行数据库操作...
    session.add(some_object)
    session.commit()

2. **锁机制**：如果你需要防止数据竞争，可以使用`expire_on_commit=False`创建会话，这样对象不会自动刷新其属性值，在事务结束前仍然保持脏状态，直到显式地调用`refresh()`。这有助于减少不必要的查询，提高并发性能。

3. **异步操作**：对于高并发场景，可以考虑使用异步Session或第三方库如`asyncio-sqlalchemy`来支持非阻塞的并发操作。

4. **事务隔离级别**：通过设置`Session.configure(autocommit=False)`并明确管理事务，你可以选择不同级别的事务隔离（例如：READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ等），以影响并发控制。

5. **乐观锁（Optimistic Locking）**：通过在表中添加版本字段并在更新之前检查当前版本是否与预期相符，可以实现乐观并发控制。如果版本改变，说明在此期间有其他事务修改了数据，此时回滚更改。

6. **悲观锁（Pessimistic Locking）**：在获取行时锁定，直到事务结束才释放。这可能导致死锁，所以只在必要时使用。