sqlalchemy with_lockmode参数介绍
时间: 2023-04-07 12:03:35 浏览: 63
SQLAlchemy中的with_lockmode参数用于指定数据库锁定模式,可以在查询时使用。它可以接受以下值:for_update、for_share、update_nowait、update_skip_locked、read_nowait、read_skip_locked。使用这些参数可以控制并发访问数据库时的行为。
相关问题
flask_sqlalchemy with_entities和filter一起使用 查询的结果转为列表嵌套字典 写一个例子给我
当然可以,以下是一个使用 flask_sqlalchemy with_entities 和 filter 一起查询的例子,将结果转换为列表嵌套字典:
```python
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
age = db.Column(db.Integer)
@app.route('/')
def index():
# 查询年龄大于等于18岁的用户的姓名和年龄
users = db.session.query(User.name, User.age).filter(User.age >= 18).all()
# 将结果转换为列表嵌套字典
result = [{'name': name, 'age': age} for name, age in users]
return {'users': result}
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在这个例子中,我们使用了 flask_sqlalchemy 的 with_entities 和 filter 方法来查询数据库中年龄大于等于18岁的用户的姓名和年龄。然后,我们将查询结果转换为列表嵌套字典,最后返回给客户端。
flask_sqlalchemy with_entities和filter一起使用 写一个查询的例子给我
当使用 `with_entities` 和 `filter` 一起时,可以通过以下方式编写查询:
```python
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
# 假设有一个名为 User 的模型类
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
age = db.Column(db.Integer)
# 查询年龄大于等于 18 岁的用户的姓名和年龄
users = User.query.with_entities(User.name, User.age).filter(User.age >= 18).all()
```
在这个例子中,我们使用 `with_entities` 方法指定了要查询的字段,即 `User.name` 和 `User.age`。然后,我们使用 `filter` 方法过滤出年龄大于等于 18 岁的用户。最后,我们使用 `all` 方法获取所有符合条件的用户,并将结果存储在 `users` 变量中。