采用迪克斯特拉算法 求带全有向图的最短路径
时间: 2024-06-09 20:03:03 浏览: 101
Dijkstra算法是一种用于求解带权有向图中单源最短路径的贪心算法。它以一个节点为起点,依次找到到达其他所有节点的最短路径,具体实现过程如下:
1. 初始化dist数组,表示起点到各个节点的距离,起点到自己的距离为0,其他节点的距离为无穷大。
2. 初始化visited数组,表示该节点是否被访问过,起点为已访问。
3. 找到dist数组中未被访问过的最小值,将该节点标记为已访问。
4. 遍历与该节点相邻的节点,更新dist数组中的距离值。
5. 重复步骤3和4直至所有节点都被访问。
Dijkstra算法可以保证在非负权图中正确地找到最短路径。但是,如果存在负权边,则需要使用其他算法。
相关问题
C语言迪杰斯特拉算法求带权有向图最短路径
以下是C语言实现迪杰斯特拉算法求带权有向图最短路径的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#define V 6 // 图中顶点数
#define INFINITY INT_MAX // 定义正无穷
// 找到未包含在最短路径树中的距离最小的顶点
int minDistance(int dist[], int sptSet[]) {
int min = INFINITY, min_index;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min) {
min = dist[v];
min_index = v;
}
}
return min_index;
}
// 打印最短路径
void printSolution(int dist[]) {
printf("Vertex \t Distance from Source\n");
for (int i = 0; i < V; i++) {
printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
}
}
// 迪杰斯特拉算法
void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
int dist[V]; // 存储从源到各个顶点的最短距离
int sptSet[V]; // sptSet[i]为1表示顶点i已经包含在最短路径树中
// 初始化所有距离为正无穷,sptSet为0
for (int i = 0; i < V; i++) {
dist[i] = INFINITY;
sptSet[i] = 0;
}
dist[src] = 0; // 源到自身的距离为0
// 找到未包含在最短路径树中的距离最小的顶点
for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
int u = minDistance(dist, sptSet);
sptSet[u] = 1; // 将该顶点加入最短路径树中
// 更新源到未包含在最短路径树中的顶点的距离
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INFINITY && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
printSolution(dist); // 打印最短路径
}
int main() {
int graph[V][V] = { {0, 2, 4, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 4, 2, 0},
{0, 0, 0, 0, 3, 0},
{0, 0, 0, 0, 0, 2},
{0, 0, 0, 3, 0, 2},
{0, 0, 0, 0, 0, 0} };
dijkstra(graph, 0); // 从顶点0开始求最短路径
return 0;
}
```
举一个用迪杰斯特拉算法求赋权有向图最短路径的例子
可以举一个以城市为节点,道路长度为边权的有向图为例,假设要从城市 A 到城市 B,经过城市 C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z,求最短路径。使用迪杰斯特拉算法可以求出 A 到 B 的最短路径。
阅读全文