采用迪克斯特拉算法 求带全有向图的最短路径

时间: 2024-06-09 08:03:03 浏览: 14
Dijkstra算法是一种用于求解带权有向图中单源最短路径的贪心算法。它以一个节点为起点,依次找到到达其他所有节点的最短路径,具体实现过程如下: 1. 初始化dist数组,表示起点到各个节点的距离,起点到自己的距离为0,其他节点的距离为无穷大。 2. 初始化visited数组,表示该节点是否被访问过,起点为已访问。 3. 找到dist数组中未被访问过的最小值,将该节点标记为已访问。 4. 遍历与该节点相邻的节点,更新dist数组中的距离值。 5. 重复步骤3和4直至所有节点都被访问。 Dijkstra算法可以保证在非负权图中正确地找到最短路径。但是,如果存在负权边,则需要使用其他算法。
相关问题

C语言迪杰斯特拉算法求带权有向图最短路径

以下是C语言实现迪杰斯特拉算法求带权有向图最短路径的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define V 6 // 图中顶点数 #define INFINITY INT_MAX // 定义正无穷 // 找到未包含在最短路径树中的距离最小的顶点 int minDistance(int dist[], int sptSet[]) { int min = INFINITY, min_index; for (int v = 0; v < V; v++) { if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min) { min = dist[v]; min_index = v; } } return min_index; } // 打印最短路径 void printSolution(int dist[]) { printf("Vertex \t Distance from Source\n"); for (int i = 0; i < V; i++) { printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]); } } // 迪杰斯特拉算法 void dijkstra(int graph[V][V], int src) { int dist[V]; // 存储从源到各个顶点的最短距离 int sptSet[V]; // sptSet[i]为1表示顶点i已经包含在最短路径树中 // 初始化所有距离为正无穷,sptSet为0 for (int i = 0; i < V; i++) { dist[i] = INFINITY; sptSet[i] = 0; } dist[src] = 0; // 源到自身的距离为0 // 找到未包含在最短路径树中的距离最小的顶点 for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = 1; // 将该顶点加入最短路径树中 // 更新源到未包含在最短路径树中的顶点的距离 for (int v = 0; v < V; v++) { if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INFINITY && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } printSolution(dist); // 打印最短路径 } int main() { int graph[V][V] = { {0, 2, 4, 0, 0, 0}, {0, 0, 1, 4, 2, 0}, {0, 0, 0, 0, 3, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 2}, {0, 0, 0, 3, 0, 2}, {0, 0, 0, 0, 0, 0} }; dijkstra(graph, 0); // 从顶点0开始求最短路径 return 0; } ```

举一个用迪杰斯特拉算法求赋权有向图最短路径的例子

可以举一个以城市为节点,道路长度为边权的有向图为例,假设要从城市 A 到城市 B,经过城市 C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z,求最短路径。使用迪杰斯特拉算法可以求出 A 到 B 的最短路径。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求最短路径

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。...下面这篇文章就给大家介绍关于C++用Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)求最短路径的方法,下面来一起看看吧。
recommend-type

python实现最短路径的实例方法

Dijkstra算法是一种基于贪心策略的单源最短路径算法,适用于处理带权重的有向或无向图。它的核心思想是通过逐步扩展已知最短路径的范围,找到从源点到其他所有顶点的最短路径。算法步骤如下: - 初始化:设置一个...
recommend-type

服务器虚拟化部署方案.doc

服务器、电脑、
recommend-type

北京市东城区人民法院服务器项目.doc

服务器、电脑、
recommend-type

求集合数据的均方差iction-mast开发笔记

求集合数据的均方差
recommend-type

VMP技术解析:Handle块优化与壳模板初始化

"这篇学习笔记主要探讨了VMP(Virtual Machine Protect,虚拟机保护)技术在Handle块优化和壳模板初始化方面的应用。作者参考了看雪论坛上的多个资源,包括关于VMP还原、汇编指令的OpCode快速入门以及X86指令编码内幕的相关文章,深入理解VMP的工作原理和技巧。" 在VMP技术中,Handle块是虚拟机执行的关键部分,它包含了用于执行被保护程序的指令序列。在本篇笔记中,作者详细介绍了Handle块的优化过程,包括如何删除不使用的代码段以及如何通过指令变形和等价替换来提高壳模板的安全性。例如,常见的指令优化可能将`jmp`指令替换为`push+retn`或者`lea+jmp`,或者将`lodsbyteptrds:[esi]`优化为`moval,[esi]+addesi,1`等,这些变换旨在混淆原始代码,增加反逆向工程的难度。 在壳模板初始化阶段,作者提到了1.10和1.21两个版本的区别,其中1.21版本增加了`Encodingofap-code`保护,增强了加密效果。在未加密时,代码可能呈现出特定的模式,而加密后,这些模式会被混淆,使分析更加困难。 笔记中还提到,VMP会使用一个名为`ESIResults`的数组来标记Handle块中的指令是否被使用,值为0表示未使用,1表示使用。这为删除不必要的代码提供了依据。此外,通过循环遍历特定的Handle块,并依据某种规律(如`v227&0xFFFFFF00==0xFACE0000`)进行匹配,可以找到需要处理的指令,如`push0xFACE0002`和`movedi,0xFACE0003`,然后将其替换为安全的重定位值或虚拟机上下文。 在结构体使用方面,笔记指出壳模板和用户代码都会通过`Vmp_AllDisassembly`函数进行解析,而且0x8和0x10字段通常都指向相同的结构体。作者还提到了根据`pNtHeader_OptionalHeader.Magic`筛选`ESI_Matching_Array`数组的步骤,这可能是为了进一步确定虚拟机上下文的设置。 这篇笔记深入解析了VMP技术在代码保护中的应用,涉及汇编指令的优化、Handle块的处理以及壳模板的初始化,对于理解反逆向工程技术以及软件保护策略有着重要的参考价值。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】音频处理基础:使用Librosa

![【进阶】音频处理基础:使用Librosa](https://picx.zhimg.com/80/v2-a39e5c9bff1d920097341591ca8a2dfe_1440w.webp?source=1def8aca) # 2.1 Librosa库的安装和导入 Librosa库是一个用于音频处理的Python库。要安装Librosa库,请在命令行中输入以下命令: ``` pip install librosa ``` 安装完成后,可以通过以下方式导入Librosa库: ```python import librosa ``` 导入Librosa库后,就可以使用其提供的各种函数
recommend-type

python中字典转换成json

在Python中,你可以使用`json`模块将字典转换为JSON格式的字符串。下面是一个简单的示例: ```python import json # 假设我们有一个字典 dict_data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 使用json.dumps()函数将字典转换为JSON json_string = json.dumps(dict_data) print(json_string) # 输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
recommend-type

C++ Primer 第四版更新:现代编程风格与标准库

"Cpp Primer第四版中文版(电子版)1" 本书《Cpp Primer》第四版是一本深入浅出介绍C++编程语言的教程,旨在帮助初学者和有经验的程序员掌握现代C++编程技巧。作者在这一版中进行了重大更新,以适应C++语言的发展趋势,特别是强调使用标准库来提高编程效率。书中不再过于关注底层编程技术,而是将重点放在了标准库的运用上。 第四版的主要改动包括: 1. 内容重组:为了反映现代C++编程的最佳实践,书中对语言主题的顺序进行了调整,使得学习路径更加顺畅。 2. 添加辅助学习工具:每章增设了“小结”和“术语”部分,帮助读者回顾和巩固关键概念。此外,重要术语以黑体突出,已熟悉的术语以楷体呈现,以便读者识别。 3. 特殊标注:用特定版式标注关键信息,提醒读者注意语言特性,避免常见错误,强调良好编程习惯,同时提供通用的使用技巧。 4. 前后交叉引用:增加引用以帮助读者理解概念之间的联系。 5. 额外讨论和解释:针对复杂概念和初学者常遇到的问题,进行深入解析。 6. 大量示例:提供丰富的代码示例,所有源代码都可以在线获取,便于读者实践和学习。 本书保留了前几版的核心特色,即以实例教学,通过解释和展示语言特性来帮助读者掌握C++。作者的目标是创作一本清晰、全面、准确的教程,让读者在编写程序的过程中学习C++,同时也展示了如何有效地利用这门语言。 《Cpp Primer》第四版不仅适合C++初学者,也适合想要更新C++知识的老手,它全面覆盖了C++语言的各个方面,包括基础语法、类、模板、STL(Standard Template Library)等,同时引入了现代C++的特性,如智能指针、RAII(Resource Acquisition Is Initialization)、lambda表达式等,使读者能够跟上C++语言的发展步伐,提升编程技能。