simplify() got an unexpected keyword argument 'overwrite_input_shapes'

simplify()是一个用于简化数学表达式的函数，它的作用是将复杂的表达式转化为简化形式。然而，根据您提供的错误信息，看起来您在调用simplify()函数时使用了一个未预期的关键字参数'overwrite_input_shapes'。这个错误可能是由于您使用了一个不兼容的参数或者版本不匹配导致的。

为了解决这个问题，您可以检查您所使用的simplify()函数的参数列表，并确保没有使用错误的参数。另外，您还可以尝试更新您所使用的库或软件包的版本，以确保与该函数兼容的最新版本。

相关问题

simplify_quadric_decimation

simplify_quadric_decimation是一种用于简化三维网格模型的方法。简化三维模型通常在计算机图形学和计算机辅助设计领域使用，在保持模型形状和细节的同时减少模型的面片数量，以提高计算和渲染效率。

simplify_quadric_decimation的核心思想是通过不断合并模型的面片来减少其数量。这个方法使用了二次误差度量的概念来评估面片的“重要性”。其中，每个面片都与相邻的面片共享顶点，而共享的顶点会根据相邻面片的平均法线、位置和面积计算一个二次误差度量值。该值的大小用于衡量面片在模型中的重要性。低重要性的面片在简化过程中更容易被合并，而高重要性的面片保持不变，以保留模型的细节。

在simplify_quadric_decimation的算法中，首先需要计算每个面片的二次误差度量值。然后，从中选择一个重要性较低的面片进行合并，即将该面片与相邻面片合并为一个更大的面片，并更新相邻面片的二次误差度量值。重复这个过程，直到达到所需的面片数量或者满足其他约束条件。

simplify_quadric_decimation的优点是能够在减少面片数量的同时，保持模型的整体形状和细节。它还可以通过调整二次误差度量值的权重来控制简化过程中保留的细节程度。然而，这个方法也有一些缺点，例如对于一些复杂的模型，合并面片可能会导致形状的变形或损失细节。

总之，simplify_quadric_decimation是一种有效的方法来简化三维网格模型，它在计算机图形学和计算机辅助设计领域具有广泛的应用前景。

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'simplify_quadric_decimation

这是一个 Python 中的错误提示，意思是在一个 tuple 对象上调用了一个名为 `simplify_quadric_decimation` 的属性，但是该属性并不存在，因此会引发 AttributeError 错误。通常这种错误提示是由于代码中的语法或逻辑问题引起的，可能需要检查代码中是否有拼写错误、变量类型错误等问题。如果你能提供更多上下文信息，我可以更具体地帮助你解决问题。