怎么看到CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS执行细节

如果您想查看CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS的执行细节，可以通过以下步骤：

1. 确保您已经安装了Python和SymPy。

2. 打开Python终端或者一个Python脚本，导入SymPy并创建一个符号变量：

from sympy import *
x = symbols('x')

3. 定义一个表达式，例如：

expr = (x**2 + 2*x + 1)/(x + 1)

4. 导入SymPy的化简规则：

from sympy.simplify import *

5. 启用CALC_REDUCE_EXPRESSIONS规则：

simplify(expr, rule=CALC_REDUCE_EXPRESSIONS)

6. 这将返回一个化简后的表达式，您可以使用print语句或者repr函数来查看它的字符串表示：

print(simplify(expr, rule=CALC_REDUCE_EXPRESSIONS))

请注意，SymPy的化简函数会尝试使用多种规则来化简表达式，因此在以上代码中启用CALC_REDUCE_EXPRESSIONS规则可能会导致应用其他规则。如果您想要了解更多关于SymPy的化简功能和规则的信息，可以查看SymPy的官方文档。

相关问题

怎么看到calcite的CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS执行袭击而

如果您想查看Calcite的CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS的执行细节，可以通过以下步骤：

1. 确保您已经安装了Java和Calcite。

2. 打开一个Java IDE（例如Eclipse或IntelliJ IDEA）并创建一个Calcite连接：

Properties info = new Properties();
info.setProperty("model", "path/to/your/model.json");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", info);

请将"path/to/your/model.json"替换为您的模型文件路径。

3. 创建一个SQL查询，并使用Calcite的JdbcStatement执行它：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM your_table WHERE column1 + column2 = 10";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);

请将"your_table"替换为您的表名，"column1"和"column2"替换为您的列名。

4. 检查查询执行计划，并查看CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS规则的执行细节：

RelNode root = ((CalciteConnection) connection).getRootSchema().plus().get("your_table").unwrap(Table.class).getRelOptSchema();
RelBuilder builder = RelBuilder.create(Frameworks.getPlanner(), root);
RelNode node = builder.scan("your_table").filter(
  builder.call(SqlStdOperatorTable.PLUS, builder.field("column1"), builder.field("column2")).equals(builder.literal(10))
).build();
System.out.println(RelOptUtil.toString(node));

这将打印出查询执行计划的字符串表示，您可以在其中查看CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS规则的执行细节。

请注意，Calcite的执行计划可能会使用多种规则来优化查询计划，因此在以上代码中查看CoreRules.CALC_REDUCE_EXPRESSIONS规则的执行细节可能会受到其他规则的影响。如果您想要了解更多关于Calcite的执行计划和规则的信息，可以查看Calcite的官方文档。

nstart = self.Node(self.calc_xyindex(sx, self.minx), # position min_pos 2 (2.5) self.calc_xyindex(sy, self.miny), # 2 (2.5) 0.0, -1) ngoal = self.Node(self.calc_xyindex(gx, self.minx), self.calc_xyindex(gy, self.miny), 0.0, -1)

这段代码看起来像是在初始化起始点和目标点的节点信息，其中包括节点的位置和代价等信息。具体来说，首先使用 `calc_xyindex` 方法将起始点和目标点的坐标转换为在网格地图中的索引，然后将这些索引值和其他信息传递给 `Node` 类初始化一个节点对象。其中 `Node` 类的属性包括 `x` 和 `y` 表示节点在网格地图中的位置，`cost` 表示到达该节点的代价，`parent` 表示该节点的父节点在搜索树中的索引。