优化以下SQL语句使该语句可以在MySQL5.0中可以运行:select sum(max(TRUNCATE(cast(t0.disk_space_utilization as decimal(30,8)), 0))) over ( order by max(TRUNCATE(cast(t0.disk_space_utilization as decimal(30,8)), 0)))*1.0/100 as calc from (SELECT a.sync_time, a.equipment_monitor_id, a.equipment_id, a.cpu_load, a.memory_load, a.disk_space, a.disk_space_utilization, a.network_card_throughput, a.control_unit_temperature FROM nec_equipment_monitor_statistics a order by a.sync_time) t0 where (t0.equipment_id='IT-A01-32' AND str_to_date(t0.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')>=str_to_date('20230519','%Y%m%d') and str_to_date(t0.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')<str_to_date('20230520','%Y%m%d'))

时间: 2024-02-24 19:57:00 浏览: 258
MySQL 5.0 不支持窗口函数和子查询中的 ORDER BY 子句,因此需要对该 SQL 语句进行重构。我们可以使用 GROUP BY 和 JOIN 来替代窗口函数和子查询中的 ORDER BY 子句。具体来说,我们可以将子查询中的 ORDER BY 移到外部查询中,并使用 GROUP BY 对结果进行分组,然后使用 JOIN 将分组结果与原表进行连接。下面是重构后的 SQL 语句: ``` SELECT SUM(MAX(TRUNCATE(CAST(t.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0))) * 1.0/100 AS calc FROM ( SELECT a.equipment_id, MAX(TRUNCATE(CAST(a.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0)) AS max_utilization FROM nec_equipment_monitor_statistics a WHERE a.equipment_id = 'IT-A01-32' AND STR_TO_DATE(a.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') BETWEEN '2023-05-19 00:00:00' AND '2023-05-20 00:00:00' GROUP BY a.equipment_id ) t JOIN nec_equipment_monitor_statistics s ON t.equipment_id = s.equipment_id AND TRUNCATE(CAST(s.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0) = t.max_utilization; ``` 需要注意的是,由于 MySQL 5.0 不支持 CAST 函数的 DECIMAL 类型参数,因此需要将 DECIMAL(30,8) 修改为 DECIMAL。
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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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