数据无缺失和空值，k-means怎么会出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'

数据无缺失和空值是指在数据集中没有任何缺失值或空值的情况。缺失值是指数据集中某些变量的值缺失或未记录的情况，而空值是指数据集中某些变量的值为空或未填写的情况。

K-means算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。在使用K-means算法时，出现"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'"错误通常是因为输入的数据中存在空值或缺失值，导致无法进行字符串分割操作。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
1. 检查数据集中是否存在空值或缺失值，并进行相应的处理，例如删除包含空值或缺失值的样本，或者使用合适的方法进行填充。
2. 使用数据预处理技术，如数据清洗、数据转换等，确保输入的数据符合K-means算法的要求。
3. 检查输入的数据类型是否正确，确保可以进行字符串分割操作。