R 语言read_excel读取指定sheet

在 R 语言中，可以使用 `readxl` 包的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件中的指定表单（sheet）。下面是一个示例代码：

# 安装 readxl 包（如果尚未安装）
# install.packages("readxl")

# 加载 readxl 包
library(readxl)

# 读取指定 sheet
path <- "路径/文件名.xlsx"  # 替换为实际的文件路径和文件名
sheet_name <- "Sheet1"  # 替换为实际的表单名称

data <- read_excel(path, sheet = sheet_name)

请将 `"路径/文件名.xlsx"` 替换为实际的 Excel 文件路径和文件名，将 `"Sheet1"` 替换为实际的表单名称。这样，`data` 变量将包含所选表单的数据。

相关问题

pd.read_excel读取指定sheet

可以使用pd.read_excel函数来读取指定的sheet。

具体的方法是，在函数中指定sheet_name参数，将其设置为要读取的sheet的名称或索引。

例如，如果要读取名为“Sheet1”的sheet，可以这样写：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果要读取第二个sheet，可以这样写：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name=1)

注意，sheet_name参数可以接受多种类型的输入，包括字符串、整数、列表和字典。具体用法可以参考pandas文档。

read_excel读取excel中指定sheet中的指定列

要读取 Excel 文件中指定 sheet 中的指定列，可以先读取整个 sheet 的数据，再选择需要的列。可以使用 `usecols` 参数来指定需要读取的列，该参数接受一个列表，列表中的元素为需要读取的列的名称或索引。例如，以下代码读取 Excel 文件中的 `Sheet1` 的第一列和第三列：

import pandas as pd

# 读取 Sheet1 的第一列和第三列
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 2])

如果你要读取的列的名称不是连续的，你可以使用 `parse_cols` 参数，该参数接受一个函数，该函数接受一列的名称或索引作为输入，返回一个布尔值，表示该列是否需要读取。例如，以下代码读取 Excel 文件中的 `Sheet1` 的第一列和第三列：

import pandas as pd

# 读取 Sheet1 的第一列和第三列
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', parse_cols=lambda x: x in [0, 2])

另外，如果你想要读取除某些列以外的所有列，你可以使用 `skipcols` 参数。该参数的用法和 `usecols` 参数类似，接受一个列表，列表中的元素为需要跳过的列的名称或索引。例如，以下代码读取 Excel 文件中的 `Sheet1` 的除第二列以外的所有列：

import pandas as pd

# 读取 Sheet1 的除第二列以外的所有列
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', skipcols=[1])