unordered_set<int> num_set;

unordered_set<int> num_set是一个哈希表，用于存储int类型的元素。它的特点是元素无序且不重复。你可以使用该数据结构来实现快速的查找、插入和删除操作。

相关问题:
1. unordered_set的元素是否允许重复？
2. unordered_set的查找操作的时间复杂度是多少？

相关问题

class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重 unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end()); for (int num : nums2) { // 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过 if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) { result_set.insert(num); } } return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end()); } };

这是一个求两个数组的交集的问题。这段代码定义了一个名为`Solution`的类，其中有一个公有成员函数`intersection`，它接受两个整数数组`nums1`和`nums2`作为参数，并返回一个整数数组作为结果。

在函数内部，首先创建了一个无序集合`result_set`，用于存放结果。然后使用`nums1`数组初始化了另一个无序集合`nums_set`。

接下来，通过遍历`nums2`数组中的每个元素，检查该元素是否存在于`nums_set`集合中。如果存在，则将该元素插入到`result_set`集合中。

最后，将`result_set`集合转换为一个整数数组，并返回结果。

注意，这段代码使用了无序集合来实现去重的功能，确保结果集中不会包含重复的元素。

class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_set<int> result_set; // 存放结果 unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end()); for (int num : nums2) { // 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过 if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) { result_set.insert(num); } } return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end()); } };这难道不考虑哪个集合里的元素数量多吗

在给出的代码中，`intersection`函数用于找到两个向量`nums1`和nums2`的交集，并将结果向量的形式返回。

代码中并没有明确考虑哪个集合中的元素数量多。它只是将`nums1`中的元素存储在`nums_set`中，然后遍历`nums2`的元素，检查它们是否在`nums_set`中出现过，如果出现过，则将其插入到`result_set`中。

因此，代码中的逻辑是基于元素是否在`nums_set`中出现过来判断是否为交集的一部分，而不是根据集合的大小来判断。

如果你想考虑哪个集合中的元素数量多，可以在代码中添加额外的逻辑。例如，你可以比较两个集合的大小，然后根据情况选择遍历元素较少的集合，以提高效率。这取决于具体的应用场景和需求。