解析这段代码:int main() { // 生成随机数集合 unordered_set<int> numbers = generateRandomNumbers(1000); // 构建线性探测法散列表和链地址法散列表 for (int num : numbers) { // 线性探测法插入 int pos = num % 10000; int i = 0; while (linearHashTable[pos] != 0) { pos = (pos + i) % 10000; i++; } linearHashTable[pos] = num; // 链地址法插入 ListNode* node = new ListNode(num); node->next = chainHashTable[pos]; chainHashTable[pos] = node; } // 统计线性探测法不同数字的查找长度和平均查找长度 vector<int> linearProbeCounts(1000, 0); int linearProbeTotal = 0; for (int num : numbers) { int count = linearProbeSearch(num); linearProbeCounts[num % 1000] += count; linearProbeTotal += count; } linearProbeAvg = (double)linearProbeTotal / numbers.size(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { if (linearProbeCounts[i] > 0) { cout << "数字 " << i << " 的查找长度: " << (double)linearProbeCounts[i] / (numbers.size() / 1000) << endl; } } // 统计链地址法不同数字的查找长度和平均查找长度 vector<int> chainCounts(1000, 0); int chainTotal = 0; for (int num : numbers) { int count = chainSearch(num); chainCounts[num % 1000] += count; chainTotal += count; } chainAvg = (double)chainTotal / numbers.size(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { if (chainCounts[i] > 0) { cout << "数字 " << i << " 的查找长度: " << (double)chainCounts[i] / (numbers.size() / 1000) << endl; } } cout << "线性探测法总平均查找长度: " << linearProbeAvg << endl; cout << "链地址法总平均查找长度: " << chainAvg << endl; return 0; }
时间: 2024-01-10 11:02:48 浏览: 33
这段代码是主函数 `main`,主要实现以下功能:
1. 生成一个包含 1000 个随机数的 `unordered_set` 容器 `numbers`。
2. 使用这些随机数来构建线性探测法散列表和链地址法散列表,其中线性探测法散列表使用数组 `linearHashTable` 实现,链地址法散列表使用数组 `chainHashTable` 实现,数组长度都为 10000。
3. 统计线性探测法和链地址法在查找这些随机数时的不同数字的查找长度及平均查找长度。
4. 输出线性探测法和链地址法的总平均查找长度。
具体实现过程如下:
在构建线性探测法散列表和链地址法散列表时,对于每个随机数,先计算它在哈希表中的位置 `pos`,然后使用一个循环来进行插入。对于线性探测法散列表,如果当前位置 `pos` 上已经有其它元素,则将位置 `pos` 向后移动一个位置(即 `(pos+i)%10000`),直到找到空位置。对于链地址法散列表,将该随机数作为新节点插入到链表的头部即可。
在统计线性探测法和链地址法的查找长度时,对于每个随机数,分别使用 `linearProbeSearch` 和 `chainSearch` 函数来查找它在哈希表中的位置。然后将查找次数加入到对应数字在 `vector` 容器中的位置上,同时累加总查找次数。最后,分别计算线性探测法和链地址法的平均查找长度,并输出每个数字的查找长度及平均查找长度。
总的来说,该程序实现了用线性探测法和链地址法来解决哈希冲突的问题,并比较了它们在查找随机数时的效率,从而验证了哈希表的高效性。
相关问题
解析这段代码:struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* chainHashTable[10000] = {NULL}; // 生成随机数集合 unordered_set<int> generateRandomNumbers(int count) { unordered_set<int> numbers; srand(time(NULL)); while (numbers.size() < count) { numbers.insert(rand() % 1000000); } return numbers; }
这段代码定义了一个链表节点结构体 `ListNode`,该结构体包含一个整型变量 `val` 和一个指向下一个链表节点的指针 `next`。同时,该代码定义了一个 `chainHashTable` 数组,数组的每一个元素都是指向 `ListNode` 结构体的指针,数组长度为 10000,每个元素初始化为 `NULL`。
另外,该代码还定义了一个函数 `generateRandomNumbers`,该函数使用 `unordered_set` 容器来存储随机数,并返回这个容器。函数内部使用 `srand` 函数来初始化随机数发生器,然后使用 `rand` 函数来生成 0 到 999999 之间的随机数,并将其插入到 `unordered_set` 容器中,直到容器中随机数的数量达到指定的数量 `count`。最后,函数返回 `unordered_set` 容器。
unordered_set<vector<int>>set为什么这段代码会错误
这段代码会出错是因为`vector<int>`不是一个可哈希的类型,而`unordered_set`底层是通过哈希表实现的,需要元素类型能够被哈希。如果一定要使用`vector<int>`作为`unordered_set`的元素类型,需要自定义哈希函数并提供给`unordered_set`使用。以下是一个示例的自定义哈希函数:
```c++
struct VectorHash {
size_t operator()(const std::vector<int>& v) const {
std::hash<int> hasher;
size_t seed = 0;
for (int i : v) {
seed ^= hasher(i) + 0x9e3779b9 + (seed<<6) + (seed>>2);
}
return seed;
}
};
```
然后可以这样定义`unordered_set`:
```c++
unordered_set<vector<int>, VectorHash> my_set;
```
这样就可以通过编译了。
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