python提取不规则多边形四角坐标

在Python中，提取不规则多边形的四个顶点坐标通常需要一些图像处理库的帮助，比如PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV。这里假设你有一个包含多边形轮廓的二进制图像或者是一个由像素点组成的列表代表多边形。

如果你有基于像素的表示，你可以这样做：

import numpy as np
from skimage.measure import find_contours

def extract_polygon_corners(contours):
    polygon_points = []
    for contour in contours:
        # 取轮廓的第一个和最后一个点作为起点和终点
        start_point = contour[0]
        end_point = contour[-1]
        polygon_points.extend([start_point, end_point])
        # 如果有多条闭合轮廓，可能会有多个循环，所以检查并添加下一个循环的开始点
        while contour[0] != start_point:
            next_start = contour[contour.index(start_point) + 1]
            polygon_points.append(next_start)
    return polygon_points

# 示例：假如有一个名为image_binary的二值图像
contours = find_contours(image_binary, 0.5)
polygon_corners = extract_polygon_corners(contours)

# 注意：这个例子假设所有的多边形都是封闭的，并且轮廓是逆时针方向。如果情况复杂，可能需要进一步处理。

如果你已经有几何形状的数据结构（如Shapely库中的Polygon对象），则可以直接获取边界点：

from shapely.geometry import Polygon

def get_polygon_vertices(polygon):
    return list(polygon.exterior.coords)

# 示例：假如有一个Polygon对象poly
polygon_corners = get_polygon_vertices(poly)