如何使用python 计算二维坐标集合（例如矩形或不规则多边形）的周长？

在Python中，计算二维坐标集合（如矩形或多边形）的周长通常涉及到对每条边的长度求和。对于矩形，你可以直接通过两个邻接顶点坐标的差来得到边长，然后乘以四（因为有四条边）。对于不规则的多边形，你需要遍历所有边，并计算它们的长度。

以下是一个基本的步骤：

1. 定义一个函数，接受一个表示多边形顶点的列表，其中每个顶点都是一个包含(x, y)坐标的元组。

def perimeter(verts):
    # verts是一个二维列表，例如 [[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]]

2. 初始化周长总和为0。

3. 使用循环遍历每一对相邻顶点，计算并累加边长。假设我们已经有了一个欧几里得距离函数`euclidean_distance(p1, p2)`，它返回两点之间的距离。

    prev = verts[0]   # 从第一个顶点开始作为基准
    for vert in verts[1:]:
        curr = vert
        distance = euclidean_distance(prev, curr)
        perimeter += distance
        prev = curr  # 更新上一个顶点

4. 最后，由于多边形的第一点和最后一点实际上是相连的，所以在最后一个循环结束后，再添加一次之前计算过的边长。

    if len(verts) > 1:
        perimeter += euclidean_distance(verts[-1], verts[0])

5. 返回周长总和。

    return perimeter