华为od 数组组成的最小数字

华为OD是一个数字数组，我们需要找到这个数组组成的最小数字。

首先，我们需要对数组进行排序。不过这里可以采用一个特殊的排序方法，即自定义的比较规则。我们可以通过比较两个数字组成的两种不同方式的大小来决定它们的顺序。

假设现在有两个数字a和b，我们可以将它们按照以下规则进行排序：
- 若ab > ba，则a排在b前面；
- 若ab < ba，则b排在a前面；
- 若ab = ba，则a和b相等。

根据这个排序规则，我们可以将数组进行排序，得到最小的数字。排序后的数组即为所求。

举个例子，假设数组为[32, 4, 6]，按照上述规则排序后，得到[32, 4, 6]，即最小的数字为3246。

总结起来，寻找华为OD数组组成的最小数字的方法为：
1. 采用自定义的比较规则进行排序；
2. 对数组进行排序；
3. 得到排序后的数组，即为最小的数字。

相关问题

华为od机试 - 数组组成的最小数字

题目描述：
给定一个非负整数数组nums，按照题目要求，将nums中的元素拼接成一个最小的数，并输出该最小数的字符串形式。
例如，给定数组nums = [10,2]，最小的数是102，则输出"102"。

解题思路：
要构成最小的数，首先需要将数组中的元素按照一定的规则进行排序。排序的规则是将两个元素进行拼接后，比较大小。
具体步骤如下：
1. 将数组转化为字符串数组，方便拼接和比较。
2. 对字符串数组进行排序，排序规则是如果拼接后的字符串a+b小于b+a，则a排在b前面。
3. 将排序后的字符串数组按顺序拼接起来，形成最小的数。

具体实现如下：
首先，将数组nums转换为字符串数组strs。
然后，使用排序算法对字符串数组strs进行排序，排序规则是使用自定义的函数compare，实现拼接后的字符串的大小比较。
最后，将排序后的字符串数组strs按顺序拼接起来，形成最小的数min_num。
返回min_num。

时间复杂度分析：
对于给定的n个元素的数组，首先需要将数组转换成字符串数组，时间复杂度为O(n)。
然后，使用排序算法对字符串数组进行排序，其时间复杂度为O(nlogn)。
最后，将排序后的字符串数组按顺序拼接起来，时间复杂度为O(n)。
所以，总的时间复杂度为O(nlogn)。

空间复杂度分析：
除了题目给定的数组外，需要额外的空间来存储转换后的字符串数组，其空间复杂度为O(n)。

综上所述，解决该题的算法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

华为od机试 - 等和子数组最小和

这个问题可以使用动态规划的思想来解决。

假设 $dp_i$ 表示以第$i$个元素结尾的最小的等和子数组的和，则有：

$$dp_i = \min\{dp_{j-1} + s_{j,i}\}$$

其中 $s_{j,i}$ 表示从第 $j$ 个元素到第 $i$ 个元素的和。

可以使用前缀和来快速计算 $s_{j,i}$，因此时间复杂度为 $O(n^2)$。

下面是一个带有代码注释的Python实现：

def min_sum_of_equal_subarray(nums):
    n = len(nums)
    presum = [0] * (n + 1)  # 存储前缀和
    for i in range(1, n + 1):
        presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1]
    dp = [float('inf')] * n
    min_sum = float('inf')
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1):
            if j == 0:
                s_ji = presum[i + 1]
            else:
                s_ji = presum[i + 1] - presum[j]
            if (presum[n] - presum[i + 1] + presum[j]) % 2 == 0:  # 如果总和可以被2整除
                if j == 0:
                    dp[i] = min(dp[i], s_ji)
                else:
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + s_ji)
                if i == n - 1:  # 如果已经遍历到数组的最后一个元素
                    min_sum = min(min_sum, dp[i])
    return min_sum

注意，在计算 $s_{j,i}$ 时，需要特别处理 $j=0$ 的情况，因为此时 $s_{j,i} = presum[i+1]$。此外，还需要特别处理总和可以被2整除的情况，因为只有这种情况下才有可能存在等和子数组。