keras.layers.LSTM

Keras是一个流行的深度学习框架，而keras.layers.LSTM则是Keras中的一个层，用于实现长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。LSTM是一种循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）的变体，它能够有效地处理序列数据，如时间序列、自然语言等。

在Keras中，通过使用keras.layers.LSTM可以轻松地构建一个LSTM层。LSTM层接受三维的输入张量，通常是形状为(batch_size, timesteps, input_dim)的张量。其中，batch_size表示批量大小，timesteps表示时间步数，input_dim表示输入维度。

LSTM层的输出也是一个三维张量，通常是形状为(batch_size, units)的张量，其中units是指定的LSTM单元数。

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