tf.keras.layers.LSTM

tf.keras.layers.LSTM是Keras API中的一个长短时记忆网络（LSTM）层。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它可以处理序列数据，并且能够学习长期依赖关系。它在自然语言处理、语音识别和时间序列预测等任务中经常被使用。LSTM层可以接受一个3D的输入张量，即(batch_size, sequence_length, input_dim)，其中batch_size表示输入的样本数，sequence_length表示序列长度，input_dim表示每个时间步的特征数。LSTM层将输入序列逐个时间步进行处理，并输出一个2D的张量，即(batch_size, units)，其中units表示LSTM层的输出维度。您可以根据需要设置许多不同的参数，例如LSTM层的输出维度、激活函数、dropout率等。