tf.keras.layers.lstm参数

tf.keras.layers.lstm是TensorFlow中的一个LSTM层，其参数包括：

1. units：LSTM层中的神经元数量。
2. activation：激活函数，默认为tanh。
3. recurrent_activation：循环层的激活函数，默认为sigmoid。
4. use_bias：是否使用偏置项，默认为True。
5. kernel_initializer：权重矩阵的初始化方法，默认为glorot_uniform。
6. recurrent_initializer：循环权重矩阵的初始化方法，默认为orthogonal。
7. bias_initializer：偏置项的初始化方法，默认为zeros。
8. unit_forget_bias：是否将偏置项添加到遗忘门的权重中，默认为True。
9. kernel_regularizer：权重矩阵的正则化方法，默认为None。
10. recurrent_regularizer：循环权重矩阵的正则化方法，默认为None。
11. bias_regularizer：偏置项的正则化方法，默认为None。
12. activity_regularizer：输出的正则化方法，默认为None。
13. dropout：输入的dropout比例，默认为。
14. recurrent_dropout：循环状态的dropout比例，默认为。
15. implementation：实现方式，可以选择1或2，默认为1。
16. return_sequences：是否返回所有时间步的输出，默认为False。
17. return_state：是否返回最后一个时间步的状态，默认为False。
18. go_backwards：是否反向处理输入序列，默认为False。
19. stateful：是否在批次之间保留状态，默认为False。
20. unroll：是否展开循环，默认为False。