Sollin算法时间复杂度

Sollin算法通常指的是Kruskal算法或者Prim算法，这两种算法都是用来寻找最小生成树的贪心算法。它们在不同的数据结构上实现会有不同的时间复杂度。

1. Kruskal算法：通过边来构造最小生成树。首先将所有边按权重从小到大排序，然后逐条选择边加入到生成树中，加入的条件是这条边连接的两个顶点属于树中不同的连通分量。使用并查集数据结构来快速判断顶点是否属于同一个连通分量。Kruskal算法的时间复杂度可以分为两部分：
- 对边进行排序的时间复杂度是O(E log E)，其中E是边的数量。
- 并查集操作的总时间复杂度是O(E α(E))，其中α是阿克曼函数的反函数，它的增长非常缓慢，在实际问题中几乎可以认为是常数时间复杂度。

2. Prim算法：通过顶点来构造最小生成树。从任意一个顶点开始，每次选择连接当前已经选择的顶点和未选择顶点之间的最小权重边，并将该边和顶点加入到最小生成树中。Prim算法的时间复杂度依赖于使用的数据结构：
- 使用二叉堆实现Prim算法的时间复杂度是O(E log V)，其中V是顶点的数量。
- 使用斐波那契堆实现Prim算法的时间复杂度可以降低到O(E + V log V)。

由于问题中没有具体说明是哪种算法，以上给出了两种常见算法的时间复杂度情况。