色彩图片用cv2.equalizeHist进行均衡化处理，处理后的图片也是彩色的代码示例

在Python的OpenCV库（cv2）中，`equalizeHist()`函数主要用于图像直方图均衡化，它通常用于增强对比度，使得图像的亮度分布更均匀，但并不会改变图像的颜色特性。如果你有一个彩色图片（BGR格式），你可以对每个通道（蓝色、绿色和红色）分别应用这个函数。以下是一个简单的示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载彩色图片
img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 分离BGR通道
b, g, r = cv2.split(img)

# 对每个通道进行直方图均衡化
equ_b = cv2.equalizeHist(b)
equ_g = cv2.equalizeHist(g)
equ_r = cv2.equalizeHist(r)

# 合并均衡化的BGR通道
equ_img = cv2.merge((equ_b, equ_g, equ_r))

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow("Original", img)
cv2.imshow("Equalized", equ_img)

# 等待用户按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先加载图片，然后分离出BGR三个通道，对每个通道独立地做直方图均衡化，再合并回原始的BGR格式。