如何开发一个文学研究助手程序，实现对指定文本文件中用户输入的单词进行频率统计和行号标注？

设计一个文学研究助手程序，需要实现几个关键功能，包括文件读取、文本解析、单词频率统计和结果输出。首先，程序应能够读取用户指定的文本文件；其次，需要对文本进行解析，识别出符合单词定义的字符串，并记录它们在文本中的位置信息；然后，根据用户输入的词集，统计每个单词的出现次数和所在行号；最后，将统计结果按照要求格式输出。

参考资源链接：[数据结构实验报告（文学研究助手）](https://wenku.csdn.net/doc/6412b707be7fbd1778d48d70?spm=1055.2569.3001.10343)

为确保单词不跨行出现，可以在文本解析阶段，利用正则表达式或字符串处理函数对每行文本进行匹配，确保匹配的单词符合定义中的要求。对于单词的频率统计，可以使用哈希表（字典）数据结构来存储，键为单词，值为一个包含行号和出现次数的结构体或字典。这样可以快速更新单词的频率和行号信息。

当统计完成后，程序应遍历哈希表，按照要求的格式输出每个单词及其出现的行号和次数。例如，可以使用Python的collections模块中的defaultdict来辅助统计，使用open函数读取文件，并通过splitlines()方法按行分割文本。

为了帮助你更好地理解和实现这个程序，强烈推荐查阅《数据结构实验报告（文学研究助手）》。这份报告详细介绍了如何实现一个类似的系统，包括了词集的用户输入、单词的定义、文本的读取和处理、以及结果的输出，是解决你当前问题的重要参考材料。

参考资源链接：[数据结构实验报告（文学研究助手）](https://wenku.csdn.net/doc/6412b707be7fbd1778d48d70?spm=1055.2569.3001.10343)