matlab的sim函数

matlab中的sim函数用于对神经网络进行仿真。它的基本格式是：[y,pf,af,perf]=sim(net,p,pi,ai,t)。其中，net是待仿真的神经网络，p是输入样本，pi是输入前一时刻的状态，ai是输入前一时刻的激活状态，t是目标输出。sim函数会返回仿真结果，包括输出y、前一时刻的状态pf、前一时刻的激活状态af以及性能指标perf。

另外，sim函数还可以通过simset函数创建结构体来设置仿真的参数。具体用法如下：
SimOut = sim('model', 'Param1', Value1, 'Param2', Value2...);
SimOut = sim('model', ParameterStruct);
SimOut = sim('model', ConfigSet);
其中，model是方框图的名称，参数可以是参数名称-值对列表、包含参数设置的结构或配置集。sim命令会返回一个Simulink.SimulationOutput对象，其中包含了所有模拟输出，包括记录的时间、状态和信号。