matlab sim out,matlab sim函数究竟是怎么用的?
时间: 2023-11-02 13:19:41 浏览: 12
Matlab Simulink 是一个用于建模、仿真和分析动态系统的工具。Simulink 模型通常由多个部分组成,包括输入、输出、状态和变量。Simulink 模型可以通过连接这些部分来构建。
sim 函数是 Simulink 提供的一个函数,用于执行模型仿真。它的基本语法如下:
```
[simOut, t] = sim(modelName)
```
其中,`modelName` 是你要仿真的模型的名称,`simOut` 是一个结构体,包含了仿真结果的各种信息,`t` 是仿真时间。
例如,假设你有一个名为 `myModel` 的 Simulink 模型,你可以使用以下代码对其进行仿真:
```
simOut = sim('myModel');
```
这将返回一个包含仿真结果的结构体 `simOut`。你可以使用 `simOut` 中的数据进行后续处理和分析。
相关问题
matlab sim函数
MATLAB中的sim函数是用于执行连续或离散系统仿真的函数。它可以用于模拟和分析各种控制系统、信号处理系统等。sim函数的基本语法如下:
```matlab
simOut = sim(model)
```
其中,`model` 是要仿真的模型名称。sim函数将模型加载到仿真环境中,并执行仿真。它返回一个simOut结构,包含了仿真结果的各种信息,如仿真时间、输出信号、状态变量等。
除了基本语法外,sim函数还支持其他参数,用于指定仿真结束时间、输入信号、仿真选项等。例如:
```matlab
simOut = sim(model, 'StopTime', '10', 'Input', inputSignal)
```
这个例子中,`StopTime`参数指定仿真结束时间为10秒,`Input`参数指定输入信号为inputSignal。
sim函数是MATLAB中强大的仿真工具之一,可以用于各种系统的建模和仿真分析。
matlab的sim函数
matlab中的sim函数用于对神经网络进行仿真。它的基本格式是:[y,pf,af,perf]=sim(net,p,pi,ai,t)。其中,net是待仿真的神经网络,p是输入样本,pi是输入前一时刻的状态,ai是输入前一时刻的激活状态,t是目标输出。sim函数会返回仿真结果,包括输出y、前一时刻的状态pf、前一时刻的激活状态af以及性能指标perf。
另外,sim函数还可以通过simset函数创建结构体来设置仿真的参数。具体用法如下:
SimOut = sim('model', 'Param1', Value1, 'Param2', Value2...);
SimOut = sim('model', ParameterStruct);
SimOut = sim('model', ConfigSet);
其中,model是方框图的名称,参数可以是参数名称-值对列表、包含参数设置的结构或配置集。sim命令会返回一个Simulink.SimulationOutput对象,其中包含了所有模拟输出,包括记录的时间、状态和信号。
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