enabled = true

当设置feign.sentinel.enabled=true时，会启用Feign与Sentinel的整合功能。然而，如果在启动过程中出现错误"Requested bean is currently in creation: Is there an unresolvable circular reference?"，这可能是因为存在循环引用导致的。在你的配置中，没有提及与此错误相关的具体信息，所以无法给出具体的解决方案。建议检查你的代码和配置，确保没有循环依赖的问题。

另外，你提到了两个属性 nacos.core.auth.server.identity.key 和 nacos.core.auth.server.identity.value，它们是用于标识来自其他服务器的请求的白名单。具体实现可以在 com.alibaba.nacos.core.auth.AuthFilter 中找到。

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hive> set hive.cli.print.header=true;set hive.cli.print.current.db=true;set hive.cli.print.row.to.vertical=true;set mapred.output.encoding=UTF-8;set mapred.input.encoding=UTF-8;set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;set hive.exec.compress.output=false;set hive.exec.compress.intermediate=false;set hive.vectorized.execution.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled=true; Query returned non-zero code: 1, cause: hive configuration hive.cli.print.row.to.vertical does not exists. hive (default)>

抱歉，之前提供的配置有误，可能是因为不同版本的Hive配置不同。以下是一组通用的配置，可以尝试在Hive中执行：

set hive.cli.print.header=true;
set hive.cli.print.current.db=true;
set hive.cli.print.row.to.vertical=false;
set mapred.output.encoding=UTF-8;
set mapred.input.encoding=UTF-8;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
set hive.exec.compress.output=false;
set hive.exec.compress.intermediate=false;
set hive.vectorized.execution.enabled=true;
set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;
set hive.groupby.skewindata=true;

这组配置可以将Hive的输出编码方式设置为UTF-8，并启用一些Hive的优化方式。如果还有其他问题，请告诉我。

cudnn.enabled = True

这行代码通常用于启用 NVIDIA CUDA 深度学习库（cuDNN），它是一个针对深度神经网络加速的库。cuDNN 可以显著提高训练和推理的速度，尤其是在使用 GPU 进行计算的情况下。如果你想在使用深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）时利用 GPU 进行计算，启用 cuDNN 是非常重要的。