python任务调度程序

Python中有几种方式可以实现任务调度程序。以下是其中几种常见的方法：

1. 使用标准库中的sched模块：sched模块提供了一个简单的任务调度器，可以使用它来安排和执行定时任务。你可以定义一个调度器对象，然后使用其内置的方法来添加和删除任务，并设置任务的执行时间。例如：

import sched
import time

def task():
    print("执行任务")

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# 添加任务，延时5秒执行
scheduler.enter(5, 1, task, ())

# 运行调度器
scheduler.run()

2. 使用第三方库APScheduler：APScheduler是一个功能强大的Python任务调度库，它支持多种调度方式，如定时执行、循环执行、延时执行等。你可以使用pip安装APScheduler库，并使用它来创建和管理任务。例如：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def task():
    print("执行任务")

scheduler = BlockingScheduler()

# 添加定时任务，每隔5秒执行一次
scheduler.add_job(task, 'interval', seconds=5)

# 启动调度器
scheduler.start()

3. 使用Celery：Celery是一个分布式任务队列框架，可以用于异步执行耗时的任务。它支持任务调度、结果存储、负载均衡等功能。你可以使用pip安装Celery库，并设置一个Celery应用程序来定义和调度任务。例如：

from celery import Celery

app = Celery('task_scheduler', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def task():
    print("执行任务")

# 添加定时任务，每隔5秒执行一次
app.conf.beat_schedule = {
    'task-scheduler': {
        'task': 'task_scheduler.task',
        'schedule': 5.0,
    },
}

# 启动Celery调度器
app.conf.timezone = 'UTC'
app.conf.enable_utc = True
app.worker_main(['beat'])

这些方法都可以根据你的需求选择合适的方式来实现任务调度程序。