多机调度问题python
时间: 2023-07-25 12:26:05 浏览: 54
多机调度问题是指在多个任务需要在多台设备上完成的情况下,如何分配任务并调度设备的问题。解决这个问题可以使用Python语言编写程序实现。
一般来说,多机调度问题可以用贪心算法、动态规划、遗传算法等方法来解决。以下是一个简单的贪心算法的实现示例:
```python
def schedule(tasks, machines):
schedule = [[] for i in range(machines)]
machines_load = [0 for i in range(machines)]
for task in sorted(tasks, reverse=True):
least_loaded_machine = min(enumerate(machines_load), key=lambda x: x[1])[0]
schedule[least_loaded_machine].append(task)
machines_load[least_loaded_machine] += task
return schedule
```
上面的代码中,我们首先定义了一个schedule列表,用于存储分配好的任务。machines_load列表用于统计每台设备上已经分配的任务量。
接下来,我们按照任务的大小进行从大到小的排序。然后,我们遍历每个任务,找到当前负载最小的设备,并将任务分配给它。将任务添加到schedule列表中,并更新machines_load列表中对应设备的负载。
最后,我们返回schedule列表,即为分配好的任务调度。
这只是一个简单的示例,实际上,多机调度问题的解决方法有很多,需要根据实际情况选择合适的算法进行实现。