EEG熵值计算程序matlab

以下是一个用于计算EEG熵值的Matlab程序的示例：

load data.mat % 加载数据
x = data;
wpt = wpdec(x,4,'db3'); % 小波包分解，4是层数，db3为小波基，参数可改
plot(wpt); % 绘制分解树形图

for j = 1:2^4 % 4层分解，16组系数
    E(j) = sum(abs(wprcoef(wpt,\[4,j-1\])).^2); % 能量求和
end

E1 = sum(E);
dim = length(E);

for j = 1:dim
    p(j) = E(j)/E1;
end

Shang = -sum(p.*log(p)); % 熵的定义式。

这个程序首先加载了EEG数据，然后进行小波包分解，并绘制了分解树形图。接下来，程序计算了每个系数组的能量，并将能量求和。然后，程序计算了每个系数组的概率，并根据概率计算了香农熵的值。请注意，这个程序是一个示例，具体的计算方法可能因数据和需求而有所不同。\[1\] \[2\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于小波熵的Matlab程序](https://blog.csdn.net/Mr_try/article/details/80042797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [如何计算EEG信号的香农熵Shannon entropy（附Matlab程序）](https://blog.csdn.net/weixin_41880581/article/details/110385954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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