matplotlib坐标轴打断

matplotlib坐标轴打断是一种在图表上显示间断的坐标轴的方法。它可以通过在不同的子图上绘制同一图形，并设置不同的轴范围来实现。在打断的位置，可以使用特定的标记来表示打断点。具体步骤如下：

1. 导入必要的库，例如`numpy`和`matplotlib.pyplot`。
2. 创建一个图表对象和子图对象，使用`subplots()`函数。
3. 使用`plot()`函数绘制图形，根据需要设置轴的范围。
4. 使用`spines`功能关闭子图中不需要的脊。
5. 使用`plot()`函数绘制打断点的标记，设置标记的样式和位置。
6. 使用`tight_layout()`函数调整子图之间的布局。
7. 使用`show()`函数显示图表。

请注意，上述步骤是在两种情况下进行的，一种是在y轴上打断坐标轴，另一种是在x轴上打断坐标轴。

相关问题

matplotlib坐标轴单位

Matplotlib坐标轴的单位可以通过设置坐标轴标签来指定。例如，对于x轴，可以使用以下代码设置标签：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xlabel('Time (s)')

这将在x轴上添加一个标签，指示时间单位为秒。同样，可以使用`plt.ylabel()`函数设置y轴的标签。如果需要更细粒度的控制，可以使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数来设置刻度标签。

matplotlib坐标轴粗细

要调整Matplotlib中坐标轴的粗细，可以使用`matplotlib.pyplot.axis`函数来设置。

首先，导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，在创建图表之前，可以使用`plt.rcParams`来设置默认的坐标轴宽度。例如，以下代码将默认的坐标轴线宽度设置为2：

plt.rcParams['axes.linewidth'] = 2

接下来，创建一个图表并绘制数据。在绘制过程中，你会注意到坐标轴线的宽度已经改变了。

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
# ...

# 显示图表
plt.show()

这样，你就可以通过设置`plt.rcParams['axes.linewidth']`来调整Matplotlib中坐标轴的粗细。