matlab求自协方差矩阵

以下是使用Matlab求自协方差矩阵的演示：

% 假设有一个矩阵X，每一行代表一个样本，每一列代表一个特征
X = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

% 计算每个特征的均值
mean_X = mean(X);

% 将每个样本的特征减去均值，得到去中心化的矩阵
X_centered = X - mean_X;

% 计算自协方差矩阵
cov_matrix = (X_centered' * X_centered) / (size(X, 1) - 1);

这段代码首先定义了一个矩阵X，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。然后，计算了每个特征的均值，并将每个样本的特征减去均值，得到了去中心化的矩阵X_centered。最后，通过将去中心化的矩阵转置后与自身相乘，并除以样本数减1，得到了自协方差矩阵cov_matrix。