MATLAB 写协方差矩阵

假设有两个向量 X 和 Y，它们都有 n 个元素。协方差矩阵 C 的元素 cij 表示 X 的第 i 个元素和 Y 的第 j 个元素的协方差。

MATLAB 中可以使用 cov 函数来计算协方差矩阵。例如：

X = [1 2 3 4 5];
Y = [5 4 3 2 1];
C = cov(X,Y);

这将计算 X 和 Y 的协方差矩阵 C。可以使用 disp 函数来显示 C 的值：

disp(C);

输出结果：

4.0000   -4.0000
-4.0000    4.0000

这表示 X 和 Y 的协方差矩阵为：

| | X | Y |
| - | - | - |
| X | 4 | -4 |
| Y | -4 | 4 |

相关问题

matlab写协方差矩阵

在MATLAB中计算协方差矩阵非常简单。你可以使用内置的cov函数来计算给定数据的协方差矩阵。只需将数据作为输入参数传递给cov函数即可。以下是使用MATLAB编写计算协方差矩阵的代码示例：

M = [179, 74, 33; 187, 80, 31; 175, 71, 28; 170, 72, 33; 185, 81, 32; 177, 75, 28; 178, 71, 30; 187, 83, 35; 190, 94, 27; 178, 73, 21; 170, 68, 29; 183, 73, 23; 184, 78, 31; 180, 75, 24; 180, 76, 20;];
covarianceMatrix = cov(M);

以上代码将M作为输入参数传递给cov函数，并将计算得到的协方差矩阵赋值给covarianceMatrix变量。你可以在MATLAB中直接执行以上代码，就可以获得协方差矩阵的计算结果。

MATLAB平均协方差矩阵

MATLAB中计算平均协方差矩阵的函数为cov。使用方法为：

1. 输入一个矩阵，每一行为一个变量，每一列为一个观测值。

2. 执行函数cov，返回一个协方差矩阵，其中每个元素为两个变量之间的协方差。

3. 如果输入矩阵包含多个观测值，可以通过加上第二个参数来指定维度。例如，cov(X,1)表示对每一列计算协方差，cov(X,2)表示对每一行计算协方差。

4. 使用函数mean可以计算矩阵的平均值。因此，可以先计算每个变量的平均值，然后将矩阵的每个元素减去相应的平均值，得到中心化的数据。然后再计算中心化数据的协方差矩阵，即为平均协方差矩阵。