matlab求协方差矩阵函数

mov total_scores[di], bx
inc di
loop calculate_total_scores_loop

; 排序
mov cx在 MATLAB 中，可以使用 `cov` 函数来计算协方差矩阵。具体用法如下：

    xor bx, bx
    calculate_top10_sort_loop:
        mov bx, total_scores[bx
cov_matrix = cov(data)

其中，`data` 是一个 $n \times m$ 的矩阵，其中 $n]
mov di, temp_array[bx]
mov word ptr students_data[di].rank, bx
inc bx
cmp$ 表示样本数，$m$ 表示特征数。`cov_matrix` 是一个 $m \times m$ 的 bx, MAX_NUM_OF_STUDENTS
jnz calculate_top10_sort_loop

; 插入排序算法，按照学生总成绩从高到低排序
mov cx, MAX_NUM_OF_STUDENTS
xor bx, bx
calculate协方差矩阵。

如果你想要计算一组数据的样本协方差矩阵，可以将 `cov`_top10_insert_sort_loop:
mov bx, total_scores[bx]
mov di, temp_array[bx]
call insert_sort_by 函数的第二个参数设置为 1。

sample_cov_matrix = cov(data, 1)

同样_total_score
inc bx
cmp bx, MAX_NUM_OF_STUDENTS
jnz calculate_top10_insert_sort_loop

，`sample_cov_matrix` 也是一个 $m \times m$ 的协方差矩阵，但是它是基于样本计算的。