select flt_no as fltNo, flt_date as fltDate, create_pnr_office_id as createPnrOfficeId, pnr_create_date as pnrCreateDate, gds, bkd_cnt as bkdCnt, tkt_cnt as tktCnt, rfd_cnt as rfdCnt, void_cnt as voidCnt, issue_ratio as issueRatio, SPLIT_PART(segment, '-', 1) as origin, SPLIT_PART(segment, '-', 2) as dest from inter.mid_pnr_waste_seats where flt_date in('2023-07-22') and ( exists (select * from inter.mid_bas_rm_dist where inter.mid_bas_rm_dist.valid_start_date<= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.valid_end_date>= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.dep_code=SPLIT_PART(segment, '-', 1) and inter.mid_bas_rm_dist.arr_code= SPLIT_PART(segment, '-', 2) and inter.mid_bas_rm_dist.rm_dist in ('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区'))) and SPLIT_PART(segment, '-', 1) in (select dep_code from inter.mid_bas_rm_dist where inter.mid_bas_rm_dist.valid_start_date<= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.valid_end_date>= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.rm_dist in ('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区'))and SPLIT_PART(segment, '-', 2) in (select arr_code from inter.mid_bas_rm_dist where inter.mid_bas_rm_dist.valid_start_date<= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.valid_end_date>= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.rm_dist in ('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区'))
时间: 2024-04-22 17:25:27 浏览: 20
这是一个SQL查询语句,用于从表inter.mid_pnr_waste_seats中选择特定条件的数据。查询的结果包括flt_no作为fltNo,flt_date作为fltDate,create_pnr_office_id作为createPnrOfficeId,pnr_create_date作为pnrCreateDate,gds,bkd_cnt作为bkdCnt,tkt_cnt作为tktCnt,rfd_cnt作为rfdCnt,void_cnt作为voidCnt,issue_ratio作为issueRatio,以及从segment字段中使用SPLIT_PART函数提取出来的origin和dest两个字段。
查询条件包括flt_date等于'2023-07-22',以及一个子查询,其中检查了inter.mid_bas_rm_dist表中的数据。子查询中的条件是valid_start_date小于等于flt_date,valid_end_date大于等于flt_date,dep_code等于segment字段中使用SPLIT_PART函数提取出来的第一部分,arr_code等于segment字段中使用SPLIT_PART函数提取出来的第二部分,rm_dist在('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区')中。
此外,还有两个条件,分别检查了dep_code和arr_code是否存在于inter.mid_bas_rm_dist表中,并且满足相同的条件。
请注意,这只是一个简单的解释,实际上可能还有其他细节需要考虑。
相关问题
column reference "flt_date" is ambiguous
这个错误通常是由于查询中涉及到多个表并且这些表中都有名为 "flt_date" 的列,导致数据库无法确定要使用哪个表的 "flt_date" 列。解决方法是在查询中明确指定要使用的表的列,可以使用表的别名来进行区分。例如,如果有两个表 A 和 B 都有 "flt_date" 列,可以使用如下语句来指定使用表 A 的 "flt_date" 列:
```
SELECT A.flt_date FROM A JOIN B ON A.id = B.id;
```
这样就可以避免 "flt_date" 列的歧义了。
'PCA' object has no attribute 'flt_transform'
PCA是一种常用的降维算法,可以将高维数据降到低维,以便更好地进行数据分析和可视化。在使用PCA时,我们可以使用sklearn库中的PCA类。如果出现'PCA' object has no attribute 'flt_transform'的错误,很可能是因为拼写错误,正确的应该是'PCA' object has no attribute 'fit_transform'。下面是一个使用PCA进行降维的例子:
```python
from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np
# 创建一个10x5的随机矩阵
X = np.random.rand(10, 5)
# 创建PCA对象,将数据降到2维
pca = PCA(n_components=2)
# 对数据进行降维
X_new = pca.fit_transform(X)
# 输出降维后的数据
print(X_new)
```
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