建一个5*5的连续数组arr_1,使用函数自选。 ·建一个20*5的随机整型数组,每个整数均为1000以内。将其转换成10*10的数组arr_2。 取arr_2的后五行和后五列 取arr_2的第0,2,4.6,8行,第1,3,5,7.9列,进行显示
时间: 2024-09-11 22:10:13 浏览: 37
要创建一个5*5的连续数组`arr_1`,我们首先需要决定使用哪种编程语言来实现这个任务。由于您没有指定语言,我将选择使用Python,因为它简单且易于理解。以下是创建这样一个数组的步骤:
1. 使用Python的`numpy`库可以很容易地创建一个连续的数组。首先,需要安装numpy库,然后导入它。
2. 使用`numpy.arange`函数创建一个一维的连续数组,然后使用`reshape`方法将其重塑成5*5的二维数组。
接着,创建一个20*5的随机整型数组,并将其转换成10*10的数组`arr_2`:
1. 同样使用`numpy`的`random.randint`函数生成一个20*5的随机整型数组,每个元素的值在0到1000之间(包含0,不包含1000)。
2. 使用`reshape`方法将20*5的数组转换为10*10的数组。
然后,取`arr_2`的后五行和后五列:
1. 通过切片操作获取后五行,可以使用`arr_2[-5:]`。
2. 同样通过切片操作获取后五列,可以使用`arr_2[:, -5:]`。
最后,取`arr_2`的第0,2,4,6,8行和第1,3,5,7,9列进行显示:
1. 使用`numpy`的花式索引来选择特定的行和列,可以使用`arr_2[[0, 2, 4, 6, 8], [1, 3, 5, 7, 9]]`。
下面是具体的Python代码示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个5*5的连续数组arr_1
arr_1 = np.arange(25).reshape(5, 5)
# 创建一个20*5的随机整型数组,并转换为10*10的数组arr_2
arr_2 = np.random.randint(0, 1000, size=(20, 5)).reshape(10, 10)
# 取arr_2的后五行和后五列
last_five_rows = arr_2[-5:]
last_five_columns = arr_2[:, -5:]
# 取arr_2的第0,2,4,6,8行和第1,3,5,7,9列
selected_rows_and_columns = arr_2[[0, 2, 4, 6, 8], [1, 3, 5, 7, 9]]
# 打印结果
print("5*5 连续数组 arr_1:")
print(arr_1)
print("\n10*10 数组 arr_2 的后五行:")
print(last_five_rows)
print("\n10*10 数组 arr_2 的后五列:")
print(last_five_columns)
print("\n10*10 数组 arr_2 的第0,2,4,6,8行和第1,3,5,7,9列:")
print(selected_rows_and_columns)
```
运行上述代码将实现您的需求,并打印出相应的数组部分。
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