详细解释数据归一化和反归一化

数据归一化是指将数据按照一定比例进行缩放，使其落入一个特定的区间。常用的归一化方法有最大最小值归一化、z-score归一化等。最大最小值归一化将数据线性映射到[0,1]区间内，z-score归一化则将数据映射到均值为0，标准差为1的分布上。

反归一化则是将经过归一化处理的数据还原成原始数据。具体方法与归一化方法相反，可以根据已知的最大最小值、均值、标准差等参数反向计算得到原始数据。