numpy.repeat
时间: 2023-10-10 09:15:57 浏览: 69
numpy.repeat函数是Numpy库中的一个方法,用于将数组中的元素重复指定的次数。它可以通过两种方式来使用:(1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None); (2) object(ndarray).repeat(repeats, axis=None)。其中,参数axis用于指定重复的方向,可以是None、0或1。当axis为None时,数组会被展平成一个行向量;当axis为0时,沿着y轴复制,实际上增加了行数;当axis为1时,沿着x轴复制,实际上增加了列数。参数repeats可以是一个数,也可以是一个矩阵,具体的区别可以通过实例来理解。[1] [2]
相关问题
numpy.tile
numpy.tile函数是一个在Python的numpy库中的函数,它的作用是将给定的数组进行平铺。使用该函数之前需要先导入numpy库。这个函数的格式为tile(A, reps),其中A是输入的数组,reps是数组A重复的次数。reps可以是一个数字,也可以是一个二维元组。通过调用numpy.tile函数,可以将数组在一个平面上进行平铺展开。函数的返回值是平铺后的数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python-Numpy库中的tile()函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_41998772/article/details/113563806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [np.tile()函数,numpy.tile()函数的通俗的详细解释,python中有哪些函数可扩展数组数据?np.repeat/np....](https://blog.csdn.net/PSpiritV/article/details/123266458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matplotlib.repeat
matplotlib.repeat 是一个不存在的函数或方法,所以我无法为你提供关于 matplotlib.repeat 的具体信息。可能是你输入了错误的函数名或方法名。
如果你是想要重复某个元素或数组,可以使用 numpy.repeat() 函数。该函数可以将数组中的元素按照指定次数进行重复。
以下是 numpy.repeat() 函数的语法:
```python
numpy.repeat(arr, repeats, axis=None)
```
其中,arr 是要重复的数组,repeats 是每个元素要重复的次数,axis 是指定在哪个维度上进行重复,默认为 None 表示将数组展开后再进行重复。