MATLAB有没有内置函数可以直接生成高斯噪声并添加到图像上？

是的，MATLAB有内置的函数可以直接生成高斯噪声并添加到图像上。你可以使用`imnoise`函数来实现这一功能。`imnoise`函数可以根据指定的噪声类型生成噪声，其中一种类型就是高斯噪声（'gaussian'或'awgn'）。以下是基本的使用步骤：

% 导入图像
img = imread('your_image.jpg');

% 定义噪声参数：均值（'mean'）和标准差（'sigma'）
mean_val = 0; % 设置噪声均值为0
std_dev = 0.02; % 设置噪声的标准差为0.02

% 使用imnoise生成高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', mean_val, std_dev);

% 显示或保存生成的噪声图像
imshow(noisy_img);

这里的`mean_val`代表噪声的平均值（这里设置为0），`std_dev`表示噪声的标准偏差（即之前的0.02）。你需要将`'your_image.jpg'`替换为你要处理的实际图像文件名。

如果你只想添加噪声而不保留原始图像，可以直接赋值给`img`变量，如`img = noisy_img`。

相关问题

matlab函数添加高斯噪声

您可以通过以下代码将高斯噪声添加到Matlab函数中的图像：

function noisyImage = addGaussianNoise(image, sigma)
    % 生成服从正态分布的高斯噪声
    noise = sigma * randn(size(image));
    
    % 将噪声添加到图像上
    noisyImage = image + noise;
end

这个函数接受两个参数：`image` 是输入的图像，`sigma` 是高斯噪声的标准差。它会生成服从正态分布的高斯噪声，然后将噪声添加到原始图像上，最后返回带有噪声的图像 `noisyImage`。

您可以根据需要调整 `sigma` 的值以控制噪声的强度。较大的 `sigma` 值意味着更强的噪声。