groupby having

时间: 2023-08-24 16:06:59 浏览: 108

浅谈sql语句中GROUP BY 和 HAVING的使用方法

GROUP BY语句和HAVING语句，经过研究和练习，终于明白如何使用了，在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子，通过写这篇文章来加深下自己学习的效果，还能和大家分享下，同时也方便以后查阅，一举多得，下面由小编来和大家一起学习在SQL查询中，GROUP BY和HAVING子句是用来处理数据分组和筛选的。GROUP BY语句用于将数据按照一个或多个列进行分组，而HAVING子句则是在分组后对各组数据进行筛选。我们需要了解SQL中的聚合函数，如SUM、COUNT、MAX、AVG等。这些函数的作用是将多行数据合并为单行结果，例如，SUM函数计算一组数值的总和，COUNT计算行数，MAX找到最大值，AVG则是求平均值。在不使用GROUP BY的情况下，这些函数会作用于所有返回的记录。例如，`SELECT SUM(population) FROM bbc`这条查询将返回整个表中所有国家的人口总和。但如果我们要按地区(region)分组统计人口，就需要使用GROUP BY语句： ```sql SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region ``` 这将返回每个地区的总人口和总面积，每个region对应一行数据。接着，HAVING子句是与WHERE子句相似但又有区别的筛选条件。WHERE子句通常在数据分组前应用，用于筛选满足特定条件的原始记录。而HAVING子句则在数据已经按照GROUP BY分组后进行筛选，可以用来过滤分组后的结果。例如： ```sql SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area) > 1000000 ``` 这里，HAVING用于筛选出总面积超过1000000的地区。在更复杂的查询中，GROUP BY和HAVING可以结合使用。例如，如果我们有一个名为`orders`的订单表和一个名为`customer`的客户表，我们可以统计每个客户的订单数量： ```sql SELECT c.name, COUNT(o.order_number) as order_count FROM orders o JOIN customer c ON c.id = o.customer_id GROUP BY c.id ``` 这将返回每个客户及其订单数。如果我们要找出订单数超过5的客户，可以使用HAVING： ```sql SELECT c.name, COUNT(o.order_number) as order_count FROM orders o JOIN customer c ON c.id = o.customer_id GROUP BY c.id HAVING COUNT(o.order_number) > 5 ``` 再来看一个关于学生学习成绩的例子，表`sc`包含了学生号(SNO)，课程号(PNO)和成绩(GRADE)。如果我们想找出所有分数在90分以上的学生的课程名和成绩，可以这样查询： ```sql SELECT sno, pno, grade FROM sc WHERE grade >= 90 ``` 但如果要按学生分组并找出所有至少有一门课分数在90分以上的学生，就需要GROUP BY和HAVING： ```sql SELECT sno, pno, grade FROM sc GROUP BY sno HAVING MAX(grade) >= 90 ``` 这样就只会返回每个至少有一门课达到90分的学生的信息。 GROUP BY和HAVING是SQL中处理分组和筛选的重要工具，它们允许我们对数据进行更高级的分析，例如统计分组后的平均值、最大值或过滤特定的分组。在实际工作中，熟练掌握这两个子句对于数据分析和报表生成至关重要。

Group by 和 Having 是 SQL 查询语句中用于对数据进行分组和筛选的关键字。Group by 是根据指定的列将数据分组，而 Having 则是在分组之后对分组结果进行进一步筛选。 Group by 关键字用于将查询结果按照指定的列进行分组，将具有相同值的行分到同一个组中。这样可以将数据分为多个小组，以便更好地进行统计和分析。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [玩转SQL语句之group by 多字段分组查询与having子句，一篇解决你的疑惑！](https://blog.csdn.net/qq_47699076/article/details/127946512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Group by与having理解](https://blog.csdn.net/Ethan_Novice/article/details/6872554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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