oracle group by having

时间: 2023-04-21 21:00:32 浏览: 163

oracle中的grouping

### Oracle中的Grouping功能详解在Oracle数据库中，`GROUPING`函数被广泛应用于复杂的分组查询之中，尤其是在存储过程的开发中。本文将详细解释`GROUPING`函数的使用方法及其应用场景，并通过一个示例来帮助理解其工作原理。 #### 一、`GROUPING`函数简介 `GROUPING`函数主要用于标识列是否被包含在`GROUP BY`子句中。当某列未被`GROUP BY`子句包含时，`GROUPING`函数返回1；如果该列被`GROUP BY`子句包含，则返回0。这种机制使得我们可以在结果集中区分那些是汇总行（即被`GROUP BY`子句排除的列），哪些是详细行。 #### 二、`GROUPING`函数的基本用法在SQL语句中，`GROUPING`函数通常与`GROUP BY`子句配合使用。下面是一些关键点： - **GROUPING(expr)**：用于确定`expr`列是否出现在`GROUP BY`子句中。 - **GROUP BY ROLLUP(expr1, expr2, ...)**：按指定的顺序对数据进行分组，同时创建汇总行。 - **GROUP BY CUBE(expr1, expr2, ...)**：创建所有可能的组合，包括所有列的汇总行。 - **GROUP BY GROUPING SETS((expr1, expr2, ...), (expr3, expr4, ...))**：创建指定的分组集。 #### 三、`GROUPING`函数的实际应用为了更好地理解`GROUPING`函数的应用场景，我们可以通过一个具体的例子来进行说明。假设有一个表`T_SendMoney`，包含了三个字段：`StateCode`(地区代码)、`DepCode`(部门代码)以及`SendMoney`(发送金额)。我们的目标是根据地区和部门计算总金额，并且希望得到每个地区的汇总信息以及所有数据的总体汇总信息。 #### 四、示例代码 ```sql -- 创建表并插入数据 CREATE TABLE T_SendMoney(StateCode varchar(6), DepCode varchar(6), SendMoney number); INSERT INTO T_SendMoney SELECT '100001', '310001', 1000 UNION ALL SELECT '100001', '310001', 2000 UNION ALL SELECT '100001', '310002', 1500 UNION ALL SELECT '100002', '320001', 3000 UNION ALL SELECT '100002', '320001', 1200 UNION ALL SELECT '100003', '330001', 1800 UNION ALL SELECT '100003', '330002', 2100 UNION ALL SELECT '100004', '340001', 2500; -- 使用GROUPING进行分组汇总 SELECT CASE WHEN GROUPING(StateCode) = 1 THEN 'Total:' ELSE StateCode END AS StateCode, CASE WHEN GROUPING(DepCode) = 1 THEN 'StateTotal:' ELSE DepCode END AS DepCode, SUM(SendMoney) AS SendMoney FROM T_SendMoney GROUP BY ROLLUP(StateCode, DepCode); ``` #### 五、运行结果执行上述SQL语句后，我们可以得到如下的结果集： | StateCode | DepCode | SendMoney | |-----------|---------------|-----------| | 100001 | 310001 | 3000.00 | | 100001 | 310002 | 1500.00 | | 100001 | StateTotal: | 4500.00 | | 100002 | 320001 | 4200.00 | | 100002 | StateTotal: | 4200.00 | | 100003 | 330001 | 1800.00 | | 100003 | 330002 | 2100.00 | | 100003 | StateTotal: | 3900.00 | | 100004 | 340001 | 2500.00 | | 100004 | StateTotal: | 2500.00 | | Total: | StateTotal: | 15100.00 | 从结果集中可以看出： - 每个地区的每个部门都有自己的汇总行。 - 每个地区还有一个单独的汇总行，显示了该地区所有部门的总金额。 - 最后一行是所有地区的汇总行，显示了所有地区所有部门的总金额。 #### 六、总结 `GROUPING`函数是一种非常强大的工具，可以帮助我们在SQL查询中实现更复杂的分组汇总需求。它不仅可以提高查询效率，还能让结果更加清晰易读。在实际应用中，合理地利用`GROUPING`函数可以大大提高数据处理的能力，特别是在处理大量数据和复杂业务逻辑时尤为重要。

Oracle中的GROUP BY和HAVING是用于对查询结果进行分组和筛选的关键字。 GROUP BY用于将查询结果按照指定的列进行分组，相同的值会被归为一组。例如，可以使用GROUP BY将一个表中的数据按照某个列进行分组，然后对每个组进行聚合计算。 HAVING用于对分组后的结果进行筛选，只返回符合条件的分组。例如，可以使用HAVING筛选出某个列的平均值大于某个值的分组。综合使用GROUP BY和HAVING可以实现复杂的数据分析和统计功能。

阅读全文

oracle group by having

相关推荐

group by的详解

SQL问题详解之_having_Group by

oracle group by having用法

Oracle group by having count

oracle group by语句实例测试

Oracle数据库排序：ORDER BY, GROUP BY与HAVING详解

Oracle入门：GROUP BY, ORDER BY, HAVING 深度解析

Oracle数据库分组函数实战：使用GROUP BY与HAVING子句

Oracle数据库教程：探索分组函数与GROUP BY、HAVING子句

Oracle教程：掌握分组函数与空值处理，理解GROUP BY与HAVING

oracle的group by 和having替换

oracle group by

Oracle group by

oracle group by用法

oracle group by 和distinct

Oracle sql中的group by 和 having 用法解析

oracle group by不走索引怎么处理

oracle中group by

oracle中group by用法

最新推荐

Oracle中分组查询group by用法规则详解

简单讲解sql语句中的group by的使用方法

oracle sql 去重复记录不用distinct如何实现

用于托管 Discord Overlay 的 DirectX 11 窗口.zip

MATLAB新功能：Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影

管理建模和仿真的文件

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

在Flow-3D中如何根据水利工程的特定需求设定边界条件和进行网格划分，以便准确模拟水流问题？

XKCD Substitutions 3-crx插件：创新的网页文字替换工具

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"